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基于Pi-演算的供应链节点企业行为的随机分析

发布时间:2019-02-12 11:32
【摘要】:为解决节点企业行为的不确定影响供应链系统性能的问题,提出一种应用Pi-演算对供应链的节点企业行为进行随机分析的方法。利用交互图描述了节点企业行为的不确定性;通过建立交互图与Pi-演算的映射关系得到节点企业行为的Pi-演算形式规约,利用Pi-演算的操作语义规则构造出节点企业行为的状态转移图;将该状态转移图与一个齐次马尔科夫链对应起来;借助马尔科夫链中的相关理论来定量分析节点企业行为的随机性,发现各节点企业订单处理能力的强弱可以决定其对供应链上客户订单操作成功率的相对影响的大小。仿真实验表明,该方法能够评价出对供应链运作影响最大的节点企业,从而可以指导供应链运作效率的改善。
[Abstract]:In order to solve the problem that the uncertain behavior of the nodal enterprises affects the performance of the supply chain, a stochastic analysis method of the nodal enterprise behavior in the supply chain by using Pi- calculus is proposed. The uncertainty of nodal enterprise behavior is described by interaction graph. By establishing the mapping relationship between interaction graph and Pi- calculus, the formal specification of Pi- calculus of nodal enterprise behavior is obtained, and the state transition diagram of nodal enterprise behavior is constructed by using the operation semantic rules of Pi- calculus. The state transition graph is corresponding to a homogeneous Markov chain. By using the theory of Markov chain to analyze the randomness of nodal enterprise behavior, it is found that the degree of order processing ability of each node enterprise can determine the relative influence on the success rate of customer order operation in the supply chain. The simulation results show that the proposed method can evaluate the node enterprises which have the greatest influence on the operation of the supply chain, and thus can guide the improvement of the efficiency of the supply chain operation.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学机电工程学院;河南同力水泥股份有限公司;
【基金】:国家863计划资助项目(2007AA04Z146)~~
【分类号】:O211.6;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2420402

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