面向供应链基于博弈的并发协商模型研究

发布时间：2019-05-12 10:24

【摘要】：针对汽车供应链对用户需求的响应灵活性与及时性,将多Agent技术和博弈运用于汽车供应链系统环境中,提出了一种有时间限制和不完全信息约束的多Agent并发协商的博弈模型。该模型在多Agent环境中,通过资源需求者和资源提供者之间的讨价还价研究多Agent多议题的连续并发协商,由博弈矩阵和效益比较寻求使得协商参与者共赢的解决方案。通过汽车制造过程验证了并发协商模型的可行性和有效性,相较于多阶段协商模型,该模型具有优越性。
[Abstract]:Aiming at the flexibility and timeliness of automobile supply chain response to user demand, multi-Agent technology and game are applied to automobile supply chain system environment, and a game model of multi-Agent concurrent negotiation with time limit and incomplete information constraint is proposed. In multi-Agent environment, the continuous concurrent negotiation of multi-Agent multi-topic is studied by bargaining between resource demanders and resource providers, and the solution to make negotiation participants win-win is sought by game matrix and benefit comparison. The feasibility and effectiveness of the concurrent negotiation model are verified by the automobile manufacturing process. Compared with the multi-stage negotiation model, the model is superior to the multi-stage negotiation model.
【作者单位】： 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助重点项目(2009AA043403) 国家自然科学基金资助项目(70971035)
【分类号】：F224.32;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2475312