企业生产与配送协同优化问题研究

发布时间：2019-07-21 18:14

【摘要】：供应链管理水平的不断提高使得企业间的相互竞争不断加强，如何降低企业自身的生产与配送成本，提高配送效率，在竞争激烈的环境中生存并发展下去，成为每个企业所面临的主要问题。关于生产、仓储、配送分阶段研究技术目前已经比较成熟，但是对于整体供应链的研究还不是特别突出，不能很好地从根本上解决问题，如何提高整体供应链管理水平已经转向协调供应链几个阶段的研究。 本文主要对企业生产与配送的协同问题进行研究，建立了解决问题的模型以及求解问题的方法。首先，分析了企业生产问题、配送问题以及二者协调的理论背景，提出了协调生产与配送问题研究方向和重点。其次，列举了一个多工厂、多配送中心、多客户的生产与配送协调问题，考虑到工厂生产能力的限制、配送能力的限制以及客户需求的限制等问题，研究的主要目的在于建造一个合理、高效的生产与配送策略，，以便企业的各个工厂制定合理的生产计划、库存计划以及配送计划，最终实现供应链上的总成本最小。本文主要采用禁忌搜索算法、遗传算法与连续优化相结合的方法，考虑到生产配送之间的线性关系，对生产与配送进行协同优化，建立模型并进行仿真实验。最后，通过一组算例来验证理论模型的可行性与有效性，根据仿真结果，证明生产配送协同优化与生产配送独立计划在降低供应链整体上的成本效果明显。
【图文】：

遗传算法流程图
【学位授予单位】：辽宁工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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本文编号：2517352