供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角

发布时间：2019-07-29 10:37

【摘要】：供应链中的牛鞭效应现象严重影响企业的库存和成本,影响供应链的运作效率,减缓牛鞭效应对企业具有重要的意义。通过"啤酒游戏"实验描述了供应链中的牛鞭效应现象,根据"啤酒游戏"模拟实验过程中考虑的因素,分析牛鞭效应产生的原因,可以看到,通过信息共享、提前期压缩或JIT采购、参与人的理论决策等策略可以减缓牛鞭效应,从而提高供应链的运作效率。
【图文】：

期末库存沿着供应链向上游逐级变大。啤酒游戏的详细操作过程见文献［19］。下面以物流管理专业学生进行的啤酒游戏模拟实验为例，全班共45人，分成7条供应链，每组顾客需求相同，如图1所示。顾客需求在前10周都是4，后30周都是8，是一个非常平稳的需求过程。图1实际顾客需求信息供应链上四个节点———企业零售商、批发商、分销商和生产商———期末库存发生了很大变化，以其中一组成本较孝波动较小的实验数据为例，他们的期末库存状态如图2至图5所示。图2零售商期末库存状态图图3批发商期末库存状态图图4分销商期末库存状态图图5生产商期末库存状态图从图2至图5可以看出，虽然顾客的需求平稳，四个角色的期末库存却发生了较大变化，即他们得到的需求信息发生了扭曲，其中，最下游的零售商的波动最小，而最上游的生产商波动最大。图2至图5从期末库存方面很好地反映了牛鞭效应现象。供应商上四个角色的决策订购量变化如图6所示。图6决策订购量变化图从图6可以看出，在线性成本结构下，零售商的订货量变化最小，而生产商的订货量波动最大，它从订货量方面反映了牛鞭效应现象。二、供应链中牛鞭效应成因在啤酒游戏模拟实验中，首先，没有考虑产品零售价格和订购成本的影响，仅考虑了缺货成本和库存成本，四个角色根据缺货成本和库存成本之和最小化来决策最优的订购数量。其次，如果下游订购的货物在本期缺货，在后期只要有库存就会把缺货补上，而供应链上每个节点只有一个企业，不存在供应短缺分配的博弈问题。最后，在啤酒游戏中没有考虑订货批量决策的影响，采用的是直接批量法，只要有需求每周期都可以订货，而不是周期性订货。基于“啤酒游戏”的视角，可以将供应链中牛鞭效应现象产生的原因归纳为以下几点:1

供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角

期末库存沿着供应链向上游逐级变大。啤酒游戏的详细操作过程见文献［19］。下面以物流管理专业学生进行的啤酒游戏模拟实验为例，全班共45人，分成7条供应链，每组顾客需求相同，如图1所示。顾客需求在前10周都是4，后30周都是8，是一个非常平稳的需求过程。图1实际顾客需求信息供应链上四个节点———企业零售商、批发商、分销商和生产商———期末库存发生了很大变化，以其中一组成本较孝波动较小的实验数据为例，他们的期末库存状态如图2至图5所示。图2零售商期末库存状态图图3批发商期末库存状态图图4分销商期末库存状态图图5生产商期末库存状态图从图2至图5可以看出，虽然顾客的需求平稳，四个角色的期末库存却发生了较大变化，，即他们得到的需求信息发生了扭曲，其中，最下游的零售商的波动最小，而最上游的生产商波动最大。图2至图5从期末库存方面很好地反映了牛鞭效应现象。供应商上四个角色的决策订购量变化如图6所示。图6决策订购量变化图从图6可以看出，在线性成本结构下，零售商的订货量变化最小，而生产商的订货量波动最大，它从订货量方面反映了牛鞭效应现象。二、供应链中牛鞭效应成因在啤酒游戏模拟实验中，首先，没有考虑产品零售价格和订购成本的影响，仅考虑了缺货成本和库存成本，四个角色根据缺货成本和库存成本之和最小化来决策最优的订购数量。其次，如果下游订购的货物在本期缺货，在后期只要有库存就会把缺货补上，而供应链上每个节点只有一个企业，不存在供应短缺分配的博弈问题。最后，在啤酒游戏中没有考虑订货批量决策的影响，采用的是直接批量法，只要有需求每周期都可以订货，而不是周期性订货。基于“啤酒游戏”的视角，可以将供应链中牛鞭效应现象产生的原因归纳为以下几点:1
【作者单位】：阜阳师范学院商学院区域物流规划与现代物流工程安徽省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金“基于顾客选择行为的服务产品线长度与定价策略研究”(71201034) 阜阳师范学院质量工程重点项目“供应链管理课程的实践教学体系研究”(2013JYXM12);阜阳师范学院质量工程重点项目“物流管理专业创业人才培养模式与培养方案研究——以阜阳师范学院为例”(2014JYXM47) 安徽省重点教研项目“自适应:专业化;地方化;一体化三维空间下的高校教师队伍建设”(2014JYXM12)
【分类号】：F274

【参考文献】

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【共引文献】

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