DIC特征下供应链多阶段动态定价与订货联合策略研究

发布时间：2019-08-10 10:39

【摘要】：需求信息删失(DIC)是指在实际市场销售过程中出现的需求大于现有库存,而使得产品无法满足消费需求,从而引起的市场需求信息不能够被全部观测到或只可能被部分观测到的市场现象。经济全球化的深入以及买方市场时代的到来,给企业带来了更多的新的挑战：市场确定性的变大、产品需求的多样化、产品生命周期以及订货提前期的缩短,这些都给产品的定价和库存控制提出了更高的要求。然而需求信息删失也成为供应链中一个普遍存在的问题,如何更加精确的估计预测市场的需求从而采取合适的定价与订购策略,在很大程度上影响到企业的收益。随着现代物流与信息技术的发展,多次订购策略成为如今控制库存策略之有效的方法,可以通过边销售边观测市场行情来调整库存。虽然多阶段的动态定价与订货问题已经有很多研究,但部分只是基于固定需求或随机需求服从离散分布的情况进行的讨论,由于连续分布的市场对于多阶段问题的计算存在很多的困难,因此这方面的研究比较少。本文研究的需求是基于连续分布的模型,并且在此基础上研究动态定价与订购策略,有一定的理论意义和现实意义。本文研究了存在信息删失情况时的贝叶斯信息更新的动态定价与订购策略,应用报童模型的共轭分布族来研究易逝品和非易逝品两种模型问题。韦伯分布是报童分布族中唯一的可以使最优解呈现收敛状态的分布,而最优解收敛的性质可以使求解维度降低,同时方便最优解和期望利润的计算。指数分布属于韦伯分布的一个特例,因此本文应用指数分布来构建市场需求模型。在文章第三部分中构建了无库存转移时的两阶段动态定价与订货策略模型,分析比较了存在信息删失、无信息更新和完全信息更新情况下的最优策略。文章第四部分对多阶段的删失信息更新运用最优化理论和动态规划构建关于动态定价和订购策略模型,并给出了求解每个阶段的价格和订货量的迭代算法,获得了便于计算和执行的最优策略,为企业提供决策支持。最后通过算例,分析了该模型的求解特征,同时进行了参数的灵敏度分析,并且给出了动态规划求解的方法和步骤,演示了多阶段中的动态定价与订购策略的零售商边销售边订货的过程。
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274;F224

【参考文献】