基于模糊层次分析法的蔬菜供应商选择研究

发布时间：2019-11-05 08:51

【摘要】：蔬菜供应商的选择对于建立科学高效的供应链极为重要。首先建立蔬菜供应商选择流程图作为蔬菜供应商选择的规范框架,然后在此基础上将模糊综合评价法与层次分析理论(AHP)相结合,运用层次分析法确定各评价指标的权重,再将其运用到模糊综合评价模型中,建立了蔬菜供应商模糊层次评价模型,这有效降低了判断矩阵整体一致性不通过的可能性。通过实证分析,模糊层次分析法能够对蔬菜供商进行比较科学、全面的评价,对于提高供应商选择决策的准确性具有非常良好的的应用价值。
【图文】：

矩阵C105/76/51C95/915/6C819/57/5B3C8C9C10表5C8~C10关于B3比较判断矩阵很差2112000000较差33108320110一般1614119643232较好796581311187很好4548151318282023权重0.310.270.20.220.540.170.290.240.420.34准则层C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10权重0.30.50.2子目标层B1B2B3表6各层指标权重与评价结果（山东）评价结果图1蔬菜供应商评价指标层次结构模型性和分散性等[4]。因此对于保鲜的要求相对于一般产品更为严格，除此之外还要考虑到产品的价格和推迟付款期限等方面因素。根据蔬菜供应的特点，在借鉴相关学者研究的基础上[5-8]，综合分析影响蔬菜供应商评价的各类指标因素，最终建立起了蔬菜供应商评价指标层次结构模型，如图1所示。根据图1所示的蔬菜供应商层次结构模型建立个因素的两两比较判断矩阵。首先根据9标度法列出子目标层中3个元素相对于目标层的两两比较判断矩阵，并根据公式（1）~（3）计算出各子目标元素的权重并检验，如表2所示。相应判断矩阵最大特征值为3，故为一致性矩阵。对应特征向量为W(2)=(0.3，0.5，0.2)T。同理再列出准则层各因素对于子目标层各因素的判断比较矩阵，如表3~表5所示。计算得到相应判断矩阵最大特征值为4.00351，C.I.1(3)=(4.00351-4)/(4-1)=0.00117，R.I.1(3)=0.9，则C.R.1(3)=0.0013，相应权重向量为u1(3)=（0.31，0.27，0.20，0.22）T。计算得到相应判断矩阵最大特征值为3.00058，C.I.2(3)=(3.00058-3)/(3-1)=0.00029，R.I.2(3)

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5 邵，

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