风险厌恶下天气影响产出的农产品供应链协调
【图文】：
移支付的增大而增大.由图4还可发现,存在一个合理的TG[98.240,151.015]可使生产商与销售商实现双赢.图3和图4说明风险补偿机制可实现农产品供应链的完美协调,这验证了所设计机制的有效性.结合定理2和定理3发现，在协调状态下当生产商具有较低的风险厌恶度时可获得较高的补偿从而获得较高利润. ■ , U.；；：；?,中决策 /08 °'8 集中决策0.6-0.6-x .? (O~3.6%=3'6. ffl=3.2\°'4,t—^+2.8.、一 -1.5-1.45^1:4-1.35-1.3 05060.708091w图1天气指数W对农资投入水平re的影响 图2风险厌恶度rjp对农资投入水平工的影响Fig.1Adverseweather'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel Fig.2Riskaversion'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel200i——‘ 」 80150A\6°\/rYiool ^40I -20L z X；、33.23.43.63.8 80100120140160y T图3风险补偿7对供应链协调的影响 ?4 _^., . ,., Fig.4Transferpayment'simpactonsupplychaincoordinationFig.3Riskaversionsimpactonsupplychaincoordination6结束语本文针对农产品生产受不利天气和农资投入水平影响的特点，引入CVaR准则，研究由一个风险厌恶的生产商和一个风险中性的销售商组成的农产品供应链系统，分析了供应链失调的原因，，基于此设计了与天气指数和风险厌恶度相关的风险补偿机制.研究表明，(1)不利天气影响下生产商的风险厌恶特性加剧了双重边际效应.2)不利天气降低了农资投入水平和供应链及成员的利润,在单位产品风险补偿机制下可实现供应链协调，但是当不利天气超过一定程度时销售商将遭受损失?
存在一个合理的TG[98.240,151.015]可使生产商与销售商实现双赢.图3和图4说明风险补偿机制可实现农产品供应链的完美协调,这验证了所设计机制的有效性.结合定理2和定理3发现，在协调状态下当生产商具有较低的风险厌恶度时可获得较高的补偿从而获得较高利润. ■ , U.；；：；?,中决策 /08 °'8 集中决策0.6-0.6-x .? (O~3.6%=3'6. ffl=3.2\°'4,t—^+2.8.、一 -1.5-1.45^1:4-1.35-1.3 05060.708091w图1天气指数W对农资投入水平re的影响 图2风险厌恶度rjp对农资投入水平工的影响Fig.1Adverseweather'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel Fig.2Riskaversion'simpactonagriculturalmaterialinvestlevel200i——‘ 」 80150A\6°\/rYiool ^40I -20L z X；、33.23.43.63.8 80100120140160y T图3风险补偿7对供应链协调的影响 ?4 _^., . ,., Fig.4Transferpayment'simpactonsupplychaincoordinationFig.3Riskaversionsimpactonsupplychaincoordination6结束语本文针对农产品生产受不利天气和农资投入水平影响的特点，引入CVaR准则，研究由一个风险厌恶的生产商和一个风险中性的销售商组成的农产品供应链系统，分析了供应链失调的原因，基于此设计了与天气指数和风险厌恶度相关的风险补偿机制.研究表明，(1)不利天气影响下生产商的风险厌恶特性加剧了双重边际效应.2)不利天气降低了农资投入水平和供应链及成员的利润,在单位产品风险补偿机制下可实现供应链协调，但是当不利天气超过一定程度时销售商将遭受损失，基于此通过设计合理的转移支付区间可使
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