参数联合优化的物联网安全分析与研究
发布时间：2019-11-25 14:01
【摘要】：为了提高物联网安全分析的精度,提出基于参数联合优化的物联网安全分析模型.分析了物联网安全分析算法的局限性,通过渔夫捕鱼算法模拟渔夫捕鱼行为对参数进行联合优化,建立物联网安全分析模型.仿真实验结果表明,该模型可以准确找到最合理的参数,提高了物联网安全分析的精度,具有较好的物联网安全分析实时性.
【图文】：
Ｗｉｎ７操作系统，Ｍａｔｌａｂ２０１４仿真工具箱环境下进行性能测试．选择某物联网作为测试对象，共收集到４００个样本，３０％样本作为测试样本．作为对比，设计了参数独立优化物联网安全分析模型，与参数联合优化物联网安全分析模型进行对比实验．其中参数独立优化模型的参数为Ｃ＝２１７．５９，σ＝１．７９３；参数联合优化模型的参数为Ｃ＝１００．２３，σ＝１．２５９．为了尽可能体现模型的公平性，执行５次实验，统计的物联网安全分析模型的检测精度和训练时间结果如图１和图２所示．对图１和图２进行对比分析可得如下结论：（１）相对于对比模型，参数联合优化模型的物联网安全分析精度明显提高，这说明物联网安全分析模型的参数之间存在一定联系，单独进行优化难以获得最优的物联网安全分析结果．参数联合优化模型克服了参数单独优化模型存在的缺陷，获得了理想的物联网安全分析结果．（２）参数联合优化的物联网安全分析模型的训练次数大幅度减少，，这是因为参数联合优化可以同时得到所有参数的最佳值，降低了时间复杂度，物联网安全分析效率得到明显改善，增加了物联网安全分析的实时性．图１物联网安全分析模型的检测精度图２物联网安全分析模型的训练时间Ｆｉｇ．１ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌＦｉｇ．２Ｔｒａｉｎｉｎｇｔｉｍｅｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ４结语针对物联网安全分析中的参数优化问题，在考虑参数之间的相互作用和联系的基础上，提出了参数联合优化的物联网安全分析模型．采
Ｗｉｎ７操作系统，Ｍａｔｌａｂ２０１４仿真工具箱环境下进行性能测试．选择某物联网作为测试对象，共收集到４００个样本，３０％样本作为测试样本．作为对比，设计了参数独立优化物联网安全分析模型，与参数联合优化物联网安全分析模型进行对比实验．其中参数独立优化模型的参数为Ｃ＝２１７．５９，σ＝１．７９３；参数联合优化模型的参数为Ｃ＝１００．２３，σ＝１．２５９．为了尽可能体现模型的公平性，执行５次实验，统计的物联网安全分析模型的检测精度和训练时间结果如图１和图２所示．对图１和图２进行对比分析可得如下结论：（１）相对于对比模型，参数联合优化模型的物联网安全分析精度明显提高，这说明物联网安全分析模型的参数之间存在一定联系，单独进行优化难以获得最优的物联网安全分析结果．参数联合优化模型克服了参数单独优化模型存在的缺陷，获得了理想的物联网安全分析结果．（２）参数联合优化的物联网安全分析模型的训练次数大幅度减少，这是因为参数联合优化可以同时得到所有参数的最佳值，降低了时间复杂度，物联网安全分析效率得到明显改善，增加了物联网安全分析的实时性．图１物联网安全分析模型的检测精度图２物联网安全分析模型的训练时间Ｆｉｇ．１ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌＦｉｇ．２Ｔｒａｉｎｉｎｇｔｉｍｅｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ４结语针对物联网安全分析中的参数优化问题，在考虑参数之间的相互作用和联系的基础上，提出了参数联合优化的物联网安全分析模型．采
【图文】：
Ｗｉｎ７操作系统，Ｍａｔｌａｂ２０１４仿真工具箱环境下进行性能测试．选择某物联网作为测试对象，共收集到４００个样本，３０％样本作为测试样本．作为对比，设计了参数独立优化物联网安全分析模型，与参数联合优化物联网安全分析模型进行对比实验．其中参数独立优化模型的参数为Ｃ＝２１７．５９，σ＝１．７９３；参数联合优化模型的参数为Ｃ＝１００．２３，σ＝１．２５９．为了尽可能体现模型的公平性，执行５次实验，统计的物联网安全分析模型的检测精度和训练时间结果如图１和图２所示．对图１和图２进行对比分析可得如下结论：（１）相对于对比模型，参数联合优化模型的物联网安全分析精度明显提高，这说明物联网安全分析模型的参数之间存在一定联系，单独进行优化难以获得最优的物联网安全分析结果．参数联合优化模型克服了参数单独优化模型存在的缺陷，获得了理想的物联网安全分析结果．（２）参数联合优化的物联网安全分析模型的训练次数大幅度减少，，这是因为参数联合优化可以同时得到所有参数的最佳值，降低了时间复杂度，物联网安全分析效率得到明显改善，增加了物联网安全分析的实时性．图１物联网安全分析模型的检测精度图２物联网安全分析模型的训练时间Ｆｉｇ．１ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌＦｉｇ．２Ｔｒａｉｎｉｎｇｔｉｍｅｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ４结语针对物联网安全分析中的参数优化问题，在考虑参数之间的相互作用和联系的基础上，提出了参数联合优化的物联网安全分析模型．采
Ｗｉｎ７操作系统，Ｍａｔｌａｂ２０１４仿真工具箱环境下进行性能测试．选择某物联网作为测试对象，共收集到４００个样本，３０％样本作为测试样本．作为对比，设计了参数独立优化物联网安全分析模型，与参数联合优化物联网安全分析模型进行对比实验．其中参数独立优化模型的参数为Ｃ＝２１７．５９，σ＝１．７９３；参数联合优化模型的参数为Ｃ＝１００．２３，σ＝１．２５９．为了尽可能体现模型的公平性，执行５次实验，统计的物联网安全分析模型的检测精度和训练时间结果如图１和图２所示．对图１和图２进行对比分析可得如下结论：（１）相对于对比模型，参数联合优化模型的物联网安全分析精度明显提高，这说明物联网安全分析模型的参数之间存在一定联系，单独进行优化难以获得最优的物联网安全分析结果．参数联合优化模型克服了参数单独优化模型存在的缺陷，获得了理想的物联网安全分析结果．（２）参数联合优化的物联网安全分析模型的训练次数大幅度减少，这是因为参数联合优化可以同时得到所有参数的最佳值，降低了时间复杂度，物联网安全分析效率得到明显改善，增加了物联网安全分析的实时性．图１物联网安全分析模型的检测精度图２物联网安全分析模型的训练时间Ｆｉｇ．１ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌＦｉｇ．２Ｔｒａｉｎｉｎｇｔｉｍｅｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｍｏｄｅｌｆｏｒｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ４结语针对物联网安全分析中的参数优化问题，在考虑参数之间的相互作用和联系的基础上，提出了参数联合优化的物联网安全分析模型．采
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