不确定性因素下的生产和配送集成供应链调度研究

发布时间：2019-11-27 07:11

【摘要】：技术水平的提高和日益增多的全球化贸易使得社会经济迈向新的高度,这意味着身处其中的各个公司将要面临更激烈的竞争和更严峻的挑战。企业想要生存就要加强自身的供应链管理水平,真正实现高效率、低成本的运营模式。生产和配送是企业供应链中极其重要的部分,生产和配送问题的集成研究,可以有效提高供应链的整体利益。市场环境的多变性又给企业带来了新的挑战,企业想要在这种环境下生存就要有效地应对市场的不确定性。在供应链中,存在着多种不确定因素,这些不确定因素可能具有随机性、模糊性,也可能是较为复杂的不确定情况,即变量同时具有随机性和模糊性。本文主要研究了一类多个工厂的供应链排序问题,鉴于产品的生产过程存在不确定性,考虑生产参数具有模糊性和模糊性、随机性并存两种情况。针对一个特定的包含有多个工厂和一个客户的供应链进行研究,工厂收到客户订单后开始分配订单、安排生产,生产完成后进行配送。本文在确定性的供应链调度问题及不确定调度问题的基础上,研究具有不确定参数的生产和配送的集成问题。在供应链生产和配送集成问题中,引入模糊和模糊随机变量来表示生产成本和生产时间,以完成所有订单的总时间和生产运输总成本为评价指标,分别建立期望值模型并设计遗传算法求出该问题的最优调度方案。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274

【参考文献】

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本文编号：2566515