随机需求和O2O模式下的生鲜品库存决策研究

发布时间：2020-03-10 21:35

【摘要】：随着人们生活水平的提高和网上购物的便捷,人们对生鲜品的需求量不断地增加。生鲜品除了具有易腐性、易变质性、短生命周期特点外,还具有地域性和季节性、储存运输期间保鲜条件苛刻,产品价值易受新鲜度影响等特点。生鲜品经营者不仅要面临高成本的冷链物流问题,还要解决生鲜品库存决策的难题,由于在一般的情况下,生鲜品的保质期较短,销售周期也较短,生鲜品还存在损耗、变质的情况。同时,由于消费者的需求存在随机性,如果库存量过低,很可能造成缺货,缺货不仅会产生缺货成本,还降低了消费者的购物体验;如果库存量过高,虽然能有效避免缺货的现象,但是也会造成生鲜品的新鲜度降低,同时还增加了冷库库存的成本。所以如何科学、合理地制定出生鲜品的库存决策,从而获取最大的经济利润是一个十分重要而且具有实际意义的问题。本文首先研究了需求对价格和库存水平敏感的生鲜品库存决策模型。即需求和价格存在负相关的关系,价格增加,需求降低,价格降低,需求增加。同时需求和库存水平存在正相关的关系,库存水平越低,需求降低,库存水平越高,需求增加。把生鲜品的订货周期、生鲜品的销售价格、生鲜品的订货量作为决策变量,通过数学建模来确定最优的生鲜品的订货周期、生鲜品的销售价格、生鲜品的订货量,从而使单位时间的生鲜品平均利润取得最大值。其次研究了随机需求的生鲜品库存决策模型,在该模型中,主要研究了考虑库存服务水平的随机需求的生鲜品库存决策问题。研究结果表明:并不是库存服务水平越高越好,当库存服务水平超过一个定量时,高库存服务水平带来的经济效益不足以抵消库存费用以及其他费用,存在边际效益为负的情形,所以生鲜品经营者必须要根据实际情况,科学地制定出库存决策,从而使经济利润取得最大化。最后研究了 O2O模式下生鲜品库存决策问题,在该模型中,线上渠道和线下渠道分别采取合作策略,消费者可以选择在线上下单,线下取货或配送,通过线上渠道和线下渠道的融合,极大的提高了消费者购物体验。同时主要研究了两种库存决策模型:集中式O2O库存决策模型和分散式库存决策模型。通过数学推理证明和数值分析,得出了一些重要的管理启示:即在O2O供应链模式下,为了使经济利润最大化,生鲜品经营者要做好生鲜品的保鲜工作,可以提高单位生鲜品销售末期的平均清仓价格,采取有效的措施降低生鲜品的缺货成本,降低生鲜品的冷链配送成本和生鲜品冷库库存的可变持有成本,线上渠道和线下渠道要加强信息交流和信息共享,尽最大可能降低需求不确定性对O2O供应链产生不利的影响。同时,在分散式O2O库存决策模型中,线上渠道和线下渠道要采取合适的利润分成机制,这样才能使生鲜品O2O供应链更加的协调和稳定。
【图文】：

图１－１邋２０１２－２０１８年我国生鲜市场交易规模及增长率逡逑（资料来源于艾瑞咨询：２０１６年中国生鲜电商行业研巧报苦）逡逑虽然生鲜电商的发展前景比较好，但是生鲜电商在发展的过程中仍然存在许逡逑的问题亟待解决。根据《２０１４－２０１５中国农产品电子商务发展报告》资料显示，，逡逑目前国内农产品电商接近４０００家，但是其中仅仅只有１％能够盈利，７％有巨逡逑亏损，８８％略亏，４％持平＂。大部分生鲜电商仍处于不盈利的状态。同时，美逡逑

图４－１库存服务水平对最优库存量的影响逡逑４０００邋Ｉ逦１逦１逦１逦１逦１逦Ｉ逦１逦１逦１逦逡逑
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F274

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本文编号：2586139