基于遗传模拟退火算法的闭环供应链定价优化
发布时间:2017-03-24 11:01
本文关键词:基于遗传模拟退火算法的闭环供应链定价优化,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着全球资源循环利用和环境保护意识的增强,对于再制造、逆向物流,特别是闭环供应链的研究成为了企业界和学术界普遍关注的焦点。一方面,闭环供应链管理能够减少能源的消耗、降低环境的污染、实现资源的循环利用;另一方面,可以优化管理者的决策方案、提高企业的竞争力,从而实现“经济与环境”的综合效益。论文首先对闭环供应链的相关理论进行了梳理,详细介绍了闭环供应链的发展历程,论述了国内外关于再制造品和新产品差异定价与无差异定价两种模式下的定价问题研究及闭环供应链的不确定管理,并介绍了优化算法在各领域中的应用。其次,分析了回收产品的价格、数量和质量之间的复杂联系,并利用MATLAB中的fuzzy工具箱建立相应的Mamdani模糊推理系统进行模拟分析,证明了Mamdani模糊准则推理形式规则是合理的。并且,设立了一系列参数与变量,建立了再制造产品与新产品完全不替代模式以及无差异模式的定价模型。然后,分别论述了遗传算法、模拟退火算法以及遗传模拟退火算法的运算原理,并利用三种优化算法分别对两种模式下的定价模型进行仿真分析,通过比较三种优化算法下的两种模型各自的最优适应度及迭代次数,可以发现遗传模拟退火算法能更好地实现闭环供应链定价优化,这为企业的定价管理决策提供了非常大的帮助。最后,论文分析了面向同一市场两种经济模式的参数变化对模型中利润值、价格、数量等变量的影响,为企业日后的生产决策提供了参考依据。
【关键词】:闭环供应链 Mamdani模糊准则 定价问题 遗传模拟退火算法
【学位授予单位】:湖南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-8
- 第一章 绪论8-14
- 1.1 研究背景与意义8-9
- 1.1.1 研究背景8
- 1.1.2 研究意义8-9
- 1.2 文献综述9-12
- 1.2.1 闭环供应链定价问题研究9-10
- 1.2.2 CLSC定价中不确定性需求和回收的表示形式10-11
- 1.2.3 智能优化算法在各领域中的运用11-12
- 1.2.4 文献评述12
- 1.3 本文研究的主要内容、创新点12-14
- 1.3.1 研究内容12-13
- 1.3.2 创新点13-14
- 第二章 相关理论基础14-22
- 2.1 闭环供应链的理论发展14
- 2.2 不确定性闭环供应链的管理14-16
- 2.2.1 不确定性影响后果分析15
- 2.2.2 CLSC中不确定性的解决方法15-16
- 2.3 Mamdani模糊推理16-22
- 第三章 基于闭环供应链产品定价问题的Mamdani型模糊推理及建模22-30
- 3.1 基于闭环供应链产品定价问题的Mamdani模糊推理22-25
- 3.2 参数和闭环供应链产品定价建模25-30
- 3.2.1 面向不同市场的两种经济模式下产品定价问题建模26
- 3.2.2 新产品与再制造产品完全不替代模式模型26-28
- 3.2.3 新产品与再制造产品无差异模式模型28-30
- 第四章 基于遗传模拟退火算法的闭环供应链产品定价求解方案30-38
- 4.1 基于遗传算法的定价求解30-31
- 4.2 基于模拟退火算法的定价求解31-33
- 4.3 基于遗传模拟退火算法的定价优化求解33-38
- 4.3.1 遗传算法和模拟退火算法的优势和不足33
- 4.3.2 基于遗传模拟退火算法的定价优化方案33-35
- 4.3.3 基于遗传模拟退火算法产品定价问题研究35-38
- 第五章 基于遗传模拟退火算法的闭环供应链产品定价仿真38-58
- 5.1 Mamdani模糊准则参数设定38
- 5.2 新产品与再制造完全不替代模式仿真38-42
- 5.2.1 仿真参数38-39
- 5.2.2 基于遗传算法的模型仿真39-40
- 5.2.3 基于模拟退火算法的模型仿真40-41
- 5.2.4 基于遗传模拟退火算法的模型仿真41-42
- 5.3 新产品与再制造产品无差异模式仿真42-46
- 5.3.1 仿真参数42-43
- 5.3.2 基于遗传算法的模型仿真43
- 5.3.3 基于模拟退火算法的模型仿真43-44
- 5.3.4 基于遗传模拟退火算法的模型仿真44-46
- 5.4 面向同一市场两种经济模式的对比46-58
- 第六章 总结与展望58-60
- 6.1 本文主要工作总结58
- 6.2 未来展望58-60
- 参考文献60-64
- 致谢64-66
- 附录A:研究成果66-68
- 附录B68-82
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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本文编号:265482
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