供应链大数据业务投资决策和协调策略研究

发布时间：2020-05-24 00:33

【摘要】：随着互联网、移动互联网、物联网、人工智能等的发展,数据呈现出爆发式增长,同时云计算、虚拟储存等技术的成熟,降低了企业储存和分析数据的成本,这预示着大数据时代的到来。在大数据时代背景下,数据的爆发式增长给供应链上的传统企业带来新的机遇和挑战,供应链上的传统企业亟需转型升级。本文全面综合分析了大数据时代背景下投资大数据业务给供应链节点企业所带来的收益,引入大数据业务这条研究主线,考虑供应链节点企业投资大数据业务对潜在市场需求、库存不准确问题和企业内部成本的影响,尝试为供应链节点企业投资大数据业务提供一些新的投资模式和协调策略。基于上述背景和现有关于大数据与供应链管理的定量研究的不足,以供应链节点企业投资大数据业务为研究对象,构建两种供应链模型,采用定量研究方法探讨供应链节点企业投资大数据业务的决策问题,讨论各模式下供应链节点企业投资大数据业务对供应链及其成员收益的影响,探讨基于大数据业务的供应链运营机制问题,具体的研究内容如下:1.考虑潜在需求变动的供应链大数据业务投资决策和协调策略。考虑供应链节点企业可以通过投资大数据业务挖掘潜在的消费者,扩大潜在的市场需求,同时,也能提高企业运营效率,降低企业内部成本。构建五种投资大数据业务的模式,讨论各模式下供应链节点企业投资大数据业务对供应链及其成员收益的影响,并且得到供应链成员共同投资大数据业务时的协调策略;2.考虑库存不准确的供应链大数据业务投资决策和协调策略。考虑供应链节点企业可以通过投资大数据业务实现供应链数字化和可视化,提高库存的准确性,减少产品的错放,提高正常销售的产品比例,同时,也能提高企业运营效率,降低企业内部成本。构建五种投资大数据业务的模式,讨论各模式下供应链节点企业投资大数据业务对供应链及其成员收益的影响,并且得到供应链成员共同投资大数据业务时的协调策略;本文的研究结果表明:当潜在市场需求超过一定规模,或正常销售的产品比例超过一定范围,若投资大数据业务的单位成本在相应的阈值内,零售商或制造商单独投资大数据业务均可以提高其自身收益,同时对供应其他成员的收益产生正的“外部效应”;此外,当供应链成员共同投资大数据业务时,供应链成员之间存在合理成本分摊系数使得供应链及其成员的收益均增加;最后,通过收益共享契约对供应链成员共同投资大数据业务后的收益进行协调,实现了供应链成员收益的帕累托改进。
【图文】：

第三章 考虑潜在需求变动的供应链大数据业务投资决策和协调策略 , , ) = (11.18, 22.35, 33.53)，可以发现 > ， > ， > 3.1 和结论 3.4 得证。图 3.2 为 R 模式下零售商单独投资大数据对供应链及其的影响，再一次验证结论 3.1 和结论 3.4。

图 3.2 R 模式下投资大数据对供应链及其成员收益的影响Fig. 3.2 The impact of investment in the Big Data on the supply chain in the R mode类似地，，在 M 模式下，根据定理 3.3， < = 33时由式(3-48)可知， ≤ + 1 + = 7.3，且max = 7.造商会单独投资大数据业务，为不失一般性，同样假设 = 1，因此 ( , , 3.04, 26.08, 39.12)，可以发现 > ， > ， > ，即结论 3.2 和结.5 得证。图 3.3 为 M 模式下制造商单独投资大数据对供应链及其成员收益的影响，次验证结论 3.2 和结论 3.5。
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F274;F275

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本文编号：2678192