需求不确定下低碳供应链选址—配送多目标优化模型研究

发布时间：2020-07-01 19:04

【摘要】：全球气候变暖是21世纪人类面临的一个重大问题与挑战,而人为活动产生的CO2是加剧温室效应的最主要原因。物流与供应链的运作是当今经济活动最重要的一部分,是空气污染和温室气体排放的主要来源。因而本文选择供应链选址-配送问题作为研究的对象,使用多目标优化的方法对低碳供应链选址-配送问题进行建模,通过权衡成本目标与碳排放目标间的关系,分析碳排放对决策的影响。在此基础上,本文考虑到需求不确定这一现实因素,探讨了需求不确定性对供应链选址-配送决策的影响,具有重要的理论意义与实践意义。本文的主要工作包括以下方面：(1)低碳供应链选址-配送多目标模型构建。首先对供应链选址-配送过程中产生的碳排放进行量化计算,得到了选址-配送过程中各环节的碳排放量。在此基础上使用多目标优化的方法建立了低碳供应链选址-配送多目标模型,通过权衡成本目标与碳排放目标之间的关系,探讨碳排放因素对成本与选址-配送决策的影响,制定使成本目标与碳排放目标都达到最优的选址-配送决策。(2)需求不确定下低碳供应链选址-配送多目标模型构建。在考虑碳排放因素的基础上同时考虑需求不确定因素的影响。通过构建不同的情景对需求的不确定进行建模,分析求解结果发现需求的不确定要求选址-配送系统配置更多的资源以应对需求波动,而且需求的不确定性越大,需要配置的资源就越多。(3)基于多目标差分进化算法的模型求解及数值算例分析。本文使用中国石油东北化工销售公司的配送网络数据构建算例,并使用改进的多目标差分进化算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。并且本文分析了碳排放和需求不确定性因素对供应链选址-配送决策的影响,得出了一系列有用的结论,为企业的实际运作提供了一定的借鉴。本文提出的需求不确定下低碳供应链选址-配送多目标模型是对低碳供应链选址-配送理论的丰富与补充,具有重要的理论与实践意义,通过实际算例的求解与分析为企业的实践运作提供了一定的理论指导与参考价值。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274

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本文编号：2737156