供应链信息协调及Agent应用研究

发布时间：2017-04-08 07:13

  本文关键词：供应链信息协调及Agent应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：供应链协调问题是提高供应链总体收益解决成员企业利益冲突和矛盾的有效手段。本篇文章以制造业为例研究供应链信息协调问题,主要是通过分析供应商、制造商、零售商之间在信息共享协调前后其订购量、服务水平和净库存的差异,突出了信息协调在解决供应链问题方面的重要作用。供应链信息协调的实现不仅能提高整条供应链的收益而且增加了供应链的柔性,实现了在整体利益最优化前提下的公平原则。首先,对供应链信息协调问题、信息协调问题产生的原因、信息协调的价值做了详细阐述。分析了信息共享与信息协调的关系,提出信息共享是实现供应链信息协调的前提和基础。并且把多Agent理论引入了供应链信息协调,分析了供应链系统与多Agent系统结构和功能上的相关性,提出使用多Agent的方法来解决供应链信息协调问题。其次,建立了制造业信息协调框架及信息共享价值模型。分析了制造业供应链中的信息协调问题及可共享的信息种类。建立了信息共享价值模型,主要是通过分析供应商是否分享其供货量信息对制造商订购决策、净库存和服务水平的影响,并通过求偏导数的方法分析了供应商的供货提前期、服务水平、订购需求不同时对信息共享价值的影响。通过本章的分析明确了信息共享的价值。第三,建立了供应链信息协调激励机制模型。由于供应链成员间的利益冲突和矛盾,成员企业出于自身利益考虑很难共享自己的部分或全部信息,建立信息协调激励机制对信息共享所得的额外利润进行一次再分配。通过分析影响信息协调的主要因素,设计激励机制模型对信息协调的增值收益进行再分配,在模型原有的激励系数的基础上引入了供应链其他成员企业的评价乘数以及信息系统建设投入量的奖励提高供应链成员企业信息共享的积极性和利润分配的合理性,为实现更好的信息协调奠定基础。最后,借助仿真平台Repast对供应链信息协调模式进行仿真研究。将制造业供应链企业抽象为具体的结构Agent和功能Agent,对个体Agent进行决策函数、行为知识、以及算法设计。通过分析供应商、制造商、零售商共享需求信息、供货能力信息、库存信息、提前期信息、生产能力信息等前后订购量和净库存的差异来验证信息协调与共享对于提高和改善供应链整体绩效的贡献。
【关键词】：多Agent 信息协调 信息的价值 激励机制 Repast
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 课题的研究背景及意义10-11
• 1.1.1 课题的研究背景10-11
• 1.1.2 课题的研究意义11
• 1.2 课题的国内外研究现状11-14
• 1.2.1 供应链协调的国内外研究现状11-12
• 1.2.2 供应链信息协调模型及多Agent仿真国内外研究现状12-14
• 1.2.3 现状总结14
• 1.3 研究内容与思路14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 论文研究思路15-16
• 2 多Agent及供应链信息协调概论16-25
• 2.1 供应链信息与信息共享16-17
• 2.2 供应链信息协调及协调机制17-20
• 2.2.1 协作与协调以及协同的区别18
• 2.2.2 供应链信息协调问题及信息协调问题产生的原因18-19
• 2.2.3 供应链信息协调的价值19-20
• 2.3 信息共享与信息协调的关系20
• 2.4 基于多Agent应用的供应链协调问题20-23
• 2.4.1 Agent概念与特征20-21
• 2.4.2 Agent技术与多Agent系统21-22
• 2.4.3 多Agent的建模优势22
• 2.4.4 多Agent的建模思想及过程22-23
• 2.5 多Agent仿真平台Repast简介23-24
• 2.5.1 Repast仿真的基本过程23
• 2.5.2 Repast仿真程序的核心模块23-24
• 2.5.3 Repast仿真程序运行机制24
• 2.6 本章小结24-25
• 3 制造业供应链信息协调框架及信息共享价值模型25-35
• 3.1 制造业供应链信息协调框架25-28
• 3.1.1 制造业供应链信息协调问题产生的原因25-26
• 3.1.2 制造业信息协调问题分析26
• 3.1.3 制造业供应链中可共享的信息种类26-28
• 3.2 制造业供应链信息共享价值模型28-34
• 3.2.1 信息共享价值的一般模型28-29
• 3.2.2 制造业信息共享价值模型假设29-31
• 3.2.3 信息共享对制造商订购决策的影响31-32
• 3.2.4 供应商共享供货量信息对制造商净库存和服务水平的影响32-34
• 3.2.5 信息共享对制造商库存成本的影响34
• 3.3 本章小结34-35
• 4 制造业供应链信息协调激励机制模型研究35-41
• 4.1 供应链信息协调激励机制的原因分析和解决途径35-36
• 4.1.1 供应链信息协调激励机制的原因分析35
• 4.1.2 实现供应链信息协调的解决途径35-36
• 4.2 基于利润分配的信息协调激励模型36-40
• 4.3 本章小结40-41
• 5 基于多Agent的制造业供应链信息协调模式仿真研究41-59
• 5.1 制造业供应链模块划分41-44
• 5.1.1 结构Agent41-42
• 5.1.2 功能Agent42-43
• 5.1.3 基于多Agent的制造业供应链信息共享协调模式构建43-44
• 5.2 基于多Agent的制造业供应链信息协调过程分析44-45
• 5.3 仿真模型假设45-46
• 5.4 制造业供应链各Agent的算法描述46-50
• 5.4.1 结构Agent的算法描述46-47
• 5.4.2 功能Agent的算法描述47-50
• 5.5 制造业供应链协调仿真分析50-58
• 5.5.1 仿真参数的设定50-52
• 5.5.2 仿真过程实现52-53
• 5.5.3 结果分析53-58
• 5.6 本章小结58-59
• 6 结论59-61
• 6.1 论文的主要研究内容及结论59-60
• 6.2 论文研究的局限性及展望60-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-65
• 攻读学位期间的研究成果65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 霍红;卜宇超;徐玲玲;;多代理系统嵌入的新型农资经营服务体系构建[J];江苏农业科学;2015年11期

2 陶雪艳;张诤;;基于利润分配的供应链信息协调机制研究[J];交通科技与经济;2015年05期

3 郭超;陈勇;;基于Repast的多Agent建模方法仿真实现研究[J];装备学院学报;2012年06期

4 马斌;宋以楠;;供应链协同下的库存成本优化及分配分析研究[J];山西农业大学学报(社会科学版);2012年02期

5 张晴;刘志学;;基于多agent的供应链信息协调建模与仿真[J];计算机应用研究;2009年10期

6 钱琳琳;杨向阳;钱林涌;;基于Multi-Agent技术的制造商筛选供应商的协商系统[J];商场现代化;2009年05期

7 赵剑冬;林健;;基于Agent的Repast仿真分析与实现[J];计算机仿真;2007年09期

8 金淳;刘昕露;;供应链协调的仿真建模方法研究综述[J];计算机应用研究;2006年04期

9 王迎军,郭亚军;供应链中的信息流[J];工业工程与管理;2000年03期

10 薛岭,蒋馥;供应链的模式与协调问题研究[J];系统工程理论方法应用;1998年03期

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 杨中华;基于核心企业的供应链网络信息共享研究[D];华中科技大学;2013年

2 张晴;供应链中的信息协调与Agent的应用研究[D];华中科技大学;2009年

3 薛小龙;建设供应链协调及其支撑平台研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

4 鲁其辉;供应链信息的协调管理机制研究[D];复旦大学;2006年

5 蒋阳升;供应链关系协调管理研究[D];西南交通大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 琚俊梅;基于规范和多Agent的煤炭供应链建模与仿真研究[D];宁夏大学;2014年

2 艾丹;基于Multi-Agent的生鲜农产品供应链协商系统研究[D];云南财经大学;2013年

3 李翔;基于本体的多Agent电子商务供应链协商机制研究[D];合肥工业大学;2013年

4 范英;基于MAS的汽车供应链信息共享协同模式仿真研究[D];东北林业大学;2013年

5 吴俊玉;基于供应链环境下的DM公司库存管理研究[D];苏州大学;2013年

6 郭伟锋;面向分布式工作流系统的Agent模型研究[D];昆明理工大学;2013年

7 葛兰;制造业供应链可靠性诊断方法研究[D];太原理工大学;2011年

8 谭韬;网格环境下的供应链信息系统协调研究[D];云南财经大学;2010年

9 赵云鹏;信息协同在供应链中的价值研究与体系构建[D];北京交通大学;2009年

10 窦宁;三级供应链信息共享价值与利益协调研究[D];山东师范大学;2009年

  本文关键词：供应链信息协调及Agent应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：292341