基于免疫算法的后方仓库选址建模与仿真

发布时间：2021-01-12 09:59

　　针对当前陆军装备维修器材供应链后方仓库供应网络布局不合理、保障效益低等问题,建立后方仓库选址非线性规划模型,设计免疫算法仿真求解。以NB战区为例,验证了模型和算法的有效性,得到后方仓库最佳位置和供应网络,为全面、科学做出后方仓库选址决策供定量分析数据支撑和可视化图形参考,并与粒子群算法和遗传算法进行对比分析。 

【文章来源】：中国物流与采购. 2020,(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

遗传算法仿真结果图

1）问题对象。当前陆军装备维修器材供应链的物流流程有军工厂-队属仓库-维修消耗、军工厂-后方仓库-队属仓库-维修消耗、军工厂-储供基地-队属仓库-维修消耗，文章研究军工厂-后方仓库-队属仓库-维修消耗，如图1所示，选址问题只研究虚线框中“后方仓库-队属仓库”部分。2）问题实际。为缩短装备维修器材从后方仓库到队属仓库的供应时间，减少运输经费，及时满足维修需求，就需建更多后方仓库，但是不能一味追求军事效益，应当实现军事效益与经济效益的统一，后方仓库应当建多少个，建在哪成为决策的关键问题。另外，另寻地址作为后方仓库位置需要进行军内外各方面协调等复杂工作，必然是个浩大工程，比较合理的做法是在现有队属仓库中选择一个或多个作为后方仓库位置，然后将队属仓库扩建为后方仓库，这样做既满足现实要求，又符合操作实际。

图4 粒子群算法仿真结果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群实验寻优算法的后勤装备维修器材仓库布局选址[J]. 李文禄,于战果,匡小平,邓威.  装甲兵工程学院学报. 2014(05)
[2]基于二元语义群决策的油料供应站选址方法[J]. 王铁宁,裴帅,陈春良,曹钰.  装甲兵工程学院学报. 2009(05)

博士论文
[1]混合智能算法及其在优化问题中的应用[D]. 潘果.湖南大学 2017
[2]人工免疫算法的优化及其关键问题研究[D]. 舒万能.武汉大学 2013
[3]人工免疫优化算法及其应用研究[D]. 孙宁.哈尔滨工业大学 2006

硕士论文
[1]基于改进遗传算法的供电局物资仓库选址研究[D]. 胡银萍.华北电力大学 2017



本文编号：2972649