面向智能制造混流生产的供应链物流协同策略

发布时间：2021-01-13 13:49

　　为有效解决核心制造商内外两阶段供应链物流难以协同精准响应智能制造混流生产需求问题,分析了智能制造混流生产特征及其精准物流需求,提出了由混流生产计划驱动的、由物料配送期量标准及其计划控制智能决策构成的供应链物流协同策略。研究了与生产节拍动态自适应的、两阶段物料配送期量标准协同优化模型及其智能算法。均衡供应商和制造商物流成本,以两阶段供应链物流总成本为优化目标,以准时与齐套配送等为约束条件,考虑多供应商按比例供货的复杂性,构建了多供应商至制造商、制造商仓库至生产线边两阶段配送期量协同优化模型。通过改进的多种群遗传算法,实现了配送期量标准的智能优化决策,提高了模型求解的稳定性和高效性。最后通过实例验证了研究结果的有效性。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2020,26(10)北大核心

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
0 引言
1 智能制造环境下混流生产特征及其物流需求分析
2 供应链物流协同策略
    （1）DIBS智能决策
    （2）DP智能决策
    （3）DPC智能决策
3 两阶段物料配送期量标准协同优化模型
    3.1 问题描述
    3.2 假设条件
    3.3 优化目标及约束条件分析
        （1）准时化约束
        （2）齐套性约束
        （3）配送量约束
        （4）配送时间约束
        （5）配送能力约束
    3.4 期量标准优化模型构建
        3.4.1 参数设定
        3.4.2 外部供应商配送期量优化模型
        3.4.3 内部仓库配送期量优化模型
        3.4.4 内外两阶段配送期量协同优化模型
4 基于改进GA的模型智能算法
5 实例验证
    5.1 实例数据
    5.2 模型算法应用
    5.3 有效性分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[8]不确定环境下混流装配线动态准时制物料配送系统[J]. 刘明周,王小巧,张铭鑫,刘从虎.  计算机集成制造系统. 2014(12)
[9]单机多车情形生产与配送协同调度算法[J]. 李凯,王明星,杨平,马英.  计算机集成制造系统. 2014(12)
[10]网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究[J]. 唐亮,靖可,何杰.  系统工程理论与实践. 2014(05)



本文编号：2974975