政府奖惩下供应链合作减排与低碳宣传的动态优化

发布时间：2021-01-23 00:30

　　为减少生产过程中碳排放对环境带来的不利影响,考虑到政府对制造商采取奖惩措施,以此为背景,针对供应链长期合作减排、低碳宣传的问题,构建微分博弈模型。考虑到产品需求受碳排放量和零售商低碳宣传努力的共同影响下,得出并分析了分散式和集中式决策下制造商和零售商的反馈均衡策略及产品碳排放量的最优轨迹,发现产品碳排放量的最优轨迹具有多种敛散性,且在集中式决策下实现了供应链利润和环境绩效的双赢。此外,还分析了政府奖惩力度对产品碳排放量的影响。最后结合算例对模型进行分析,为供应链的低碳化管理和政府奖惩政策的制定提供了理论参考。 

【文章来源】：运筹与管理. 2020,29(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

产品碳排放量随时间的变化情况

图1 产品碳排放量随时间的变化情况由图1可知,在分散式和集中式两种决策下,产品碳排放量均随着时间的增加而不断减小且逐渐趋于稳定,即产品碳排放量的减小速率越来越小,表明此系统的合作减排与低碳宣传过程为可控的。由图2可知,在分散式和集中式两种决策下,制造商的减排努力均随着时间的增加而减小并逐渐趋于稳定,即随着减排效果边际递减,制造商投入的减排努力也相应的减少,符合实际情况;零售商的低碳宣传努力均为恒定值。同一时刻,集中式决策下供应链参与成员的努力总和高于分散式决策下双方努力之和,说明集中式决策下,供应链参与成员付出的总努力程度较大;初始时刻制造商的减排努力水平在集中式决策下比在分散式决策下高,但随着时间的推移出现了相反的情况,这是由于零售商为制造商分担了一部分减排成本,提高了制造商减排的积极性。

参数ε对产品碳排放量的影响


本文编号：2994189