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考虑原料季节性与失效风险的生物质原料供应链网络优化

发布时间:2021-05-06 14:31
  随着社会经济的发展,矿物质能逐渐枯竭。生物质能以农作物秸秆作为主要原料,具有清洁性、可再生性等特点。近年来,世界各国出于加强能源安全、减少温室气体排放等方面的考虑,重视并投入大量资金发展生物质能产业。然而,生物质原料生长具有强季节性特征,原料收购站在收购原料时也会因自然或人为原因而发生随机失效。因此,如何持续稳定地保障生物质原料供应是生物质能源发展的一大难题。鉴于此,本论文在实地调研及总结代表性文献资料的基础上,专题研究考虑原料季节性和失效风险的生物质原料供应链网络优化设计问题。具体来看,论文主要研究工作与创新包括以下三个方面:(1)在生物质原料供应链背景下同时考虑原料收获季节性和原料收购站失效风险两种不确定性,本文提出了原料收购站的多级分配机制,为每个农民和生物质能工厂指定一个主要原料收购站和若干个次要原料收购站,当主要收购站失效时,由次要收购站进行原料收购,以防止出现因为个别原料收购站的失效而导致整个供应链系统的中断。论文分析了原料收获季节性和收购站失效风险对于供应链网络的影响,优化了原料收购站的选址方案和分配方案。通过算例分析,发现收购站失效风险会影响原料收购站的数量、选址方案以... 

【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:123 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 论文总体结构与内容
    1.4 研究方法与技术路线
    1.5 论文主要创新点
2 国内外相关研究综述
    2.1 生物质供应链相关研究
    2.2 关于原料供应不确定性的研究
    2.3 供应链失效风险相关研究
    2.4 文献总结
3 生物质原料供应链结构与优化框架
    3.1 生物质原料特点与供需现状分析
    3.2 我国生物质原料供应链结构
    3.3 生物质原料供应链网络的不确定性分析
    3.4 生物质原料供应链网络优化目标与总体框架
    3.5 本章小结
4 原料季节性与失效风险下的生物质供应链网络优化
    4.1 引言
    4.2 问题描述与相关假设
    4.3 数学模型刻画
    4.4 模型求解与结果分析
    4.5 敏感性分析
    4.6 本章小结
5 考虑原料收购站加固策略的生物质供应链网络优化
    5.1 引言
    5.2 问题描述与相关假设
    5.3 数学模型刻画
    5.4 模型性质分析
    5.5 模型求解与结果分析
    5.6 敏感性分析
    5.7 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
    6.3 管理与政策建议
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的论文
附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题


【参考文献】:
期刊论文
[1]2016中国国土资源公报[J].   国土资源通讯. 2017 (08)
[2]考虑设施中断风险和防御的分销网络选址-库存问题[J]. 马祖军,周愉峰.  系统工程. 2015(12)
[3]关键基础设施防护主从对策模型及其求解算法[J]. 朱悦妮,郑征,张逍怡,蔡开元.  系统工程理论与实践. 2014(06)
[4]江苏农作物秸秆资源高效利用收储运系统的运营模式·存在问题及发展对策[J]. 金筱杰,瞿伟,陈静文,高翔.  安徽农业科学. 2014(08)
[5]中断情景下应急设施保护选址模型研究[J]. 万晓榆,陈煜舟,付德强.  中国安全科学学报. 2013(07)
[6]广西生物质直燃发电规划建设现状与分析[J]. 谭振云.  广西电力. 2013(01)
[7]基于损毁情景的可靠连通应急设施选址问题[J]. 朱建明.  电子科技大学学报(社科版). 2012(03)
[8]甘肃省农作物秸秆收集处理现状及发展对策[J]. 张晓东,盛国成.  中国农机化. 2012(03)
[9]生物质原料的收储点选址与优化研究[J]. 赵涛,张国晨,孙飞.  中国农机化. 2012(01)
[10]生物质能供应链收集运输方式的仿真优化研究[J]. 鲍香台,张永,林哲建,梁歌.  物流技术. 2011(23)

博士论文
[1]生物质发电秸秆供应链物流成本研究[D]. 魏巧云.中国农业大学 2014
[2]河南省区域创新生态系统适宜度研究[D]. 苌千里.河南大学 2012

硕士论文
[1]基于供应不确定的供应链中断风险管理研究[D]. 胡梦飞.北京交通大学 2011
[2]生物质发电产业发展战略研究[D]. 冯志华.华北电力大学(北京) 2011
[3]关于可靠性设施布局问题的近似算法[D]. 肖汉.中国海洋大学 2011
[4]秸秆发电的发展潜力研究[D]. 白宏明.华北电力大学(北京) 2010
[5]A生物质发电厂效益影响因素研究[D]. 宫耀林.吉林大学 2010
[6]发展生物质能产业的影响因素研究[D]. 龚雅弦.上海交通大学 2008



本文编号:3172088

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