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网络博弈视角下跨国公司供应链学习机制研究 ——以宜家为例

发布时间:2021-06-11 02:35
  知识技术不断发展的今天,市场竞争不断变化,已由传统的单个跨国公司竞争转向其供应链间的竞争,供应链管理成为跨国公司获取竞争优势的新源泉。有效的供应链管理在于供应链上的企业间是否能够形成共同协作的关系,这不仅取决于供应链流程的整合,更需要通过供应链学习才能达成。当前对跨国公司供应链学习的整体研究依然处在初期阶段,对供应链学习机制还需进行深入研究,以推进供应链管理的进一步发展。论文以供应链学习理论依据为基础,首先通过分析供应链学习的主体、层级和结构,结合复杂网络构建出跨国公司供应链学习网络,用收益来表示跨国公司供应链学习机制带来的效益,引入经验加权吸引力(EWA)学习模型表示的主观因素影响和学习曲线对供应链生产的影响,设计出跨国公司供应链学习网络博弈模型,采用MATLAB仿真的方法分析不同EWA学习心理因素、博弈者对于策略吸引力的反应敏感度、供应链学习的溢出收益、参与供应链学习可获得的激励以及学习成本率对跨国公司供应链学习合作行为的影响。最终得出博弈者对策略吸引力的反应敏感度、供应链学习的溢出收益和学习的激励对于供应链学习的达成具有促进作用;学习成本率对供应链学习的达成具有阻碍作用;企业对以... 

【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外文献综述
        1.2.1 供应链管理相关研究
        1.2.2 供应链学习相关研究
        1.2.3 复杂网络博弈相关研究
    1.3 主要内容和研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 研究方法
    1.4 创新与不足
        1.4.1 创新点
        1.4.2 不足
2 相关概念及理论基础
    2.1 跨国公司供应链管理概述
        2.1.1 供应链管理
        2.1.2 可持续的供应链管理
    2.2 供应链学习概述
        2.2.1 供应链学习的定义
        2.2.2 供应链学习的类别
        2.2.3 供应链学习的阶段
    2.3 复杂网络博弈概述
        2.3.1 复杂网络理论
        2.3.2 复杂网络博弈理论
        2.3.3 博弈模型分类
3 供应链学习网络构建
    3.1 供应链学习主体和层级分析
        3.1.1 供应链主体分析
        3.1.2 供应链层级分析
    3.2 供应链学习网络构建
        3.2.1 供应链学习结构分析
        3.2.2 供应链学习网络构建
4 跨国公司供应链学习机制下的博弈模型设计
    4.1 供应链学习机制预期收益假设
    4.2 供应链学习策略选择模型
    4.3 跨国公司供应链学习机制下的博弈模型
    4.4 模型分析
5 实例分析——宜家供应链学习机制研究
    5.1 案例背景
    5.2 宜家供应链学习网络现状
    5.3 宜家供应链学习的网络博弈仿真
    5.4 宜家供应链学习机制分析
        5.4.1 以前吸引力衰退比率对跨国公司供应链学习的影响
        5.4.2 策略吸引力的增长率对跨国公司供应链学习的影响
        5.4.3 策略吸引力的反应敏感度对跨国公司供应链学习的影响
        5.4.4 溢出收益对跨国公司供应链学习的影响
        5.4.5 学习成本率对跨国公司供应链学习的影响
        5.4.6 奖励额对跨国公司供应链学习的影响
    5.5 宜家案例对跨国公司供应链学习机制研究的启示
    5.6 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]供应链中断风险的成因、影响及应对措施研究[J]. 姜慧华.  特区经济. 2019(11)
[2]基于文献计量法的可持续供应链管理现状、热点、趋势研究[J]. 唐金环,张益阁,赵礼强.  科技和产业. 2019(08)
[3]绿色供应链成本管理信息化的实施路径——基于伊利集团的纵向案例研究[J]. 颉茂华,王娇,刘远洋,殷智璇.  管理案例研究与评论. 2019(04)
[4]基于“拉宾模型”的“一带一路”贸易网络博弈仿真[J]. 赵昌平,齐建华,曹向辉,范厚明.  大连海事大学学报. 2018(03)
[5]ER随机网络中新型雪堆博弈模型的研究[J]. 宗威豪.  通讯世界. 2018(05)
[6]南海利益相关体贸易合作复杂网络博弈仿真[J]. 赵昌平,曹向辉,齐建华,范厚明.  大连海事大学学报. 2018(02)
[7]基于经验加权吸引模型的车辆路径选择博弈研究[J]. 彭勇,赵婷,王高飞,李邦兰,张建华.  科学技术与工程. 2018(02)
[8]复杂网络上的演化博弈动力学——一个计算视角的综述[J]. 谭少林,吕金虎.  复杂系统与复杂性科学. 2017(04)
[9]组织学习、关系资本与供应链绩效关系研究[J]. 陆杉,李丹.  中南大学学报(社会科学版). 2017(06)
[10]知识溢出效应下供应链合作创新博弈模型研究[J]. 张喜征,梁家莉,曹帅,谢悦.  华东经济管理. 2017(10)



本文编号:3223630

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