基于AHP方法的制造企业数字化供应链成熟度评估

发布时间：2021-06-21 23:13

　　人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴数字技术推动着全球数字经济的发展,给企业供应链管理带来了巨大的机遇和挑战。作为制造企业应对挑战的重要举措,学术界和产业界开始关注和研究数字化供应链的构建。参考以往相关研究成果,依据指标体系设计的系统性、层次性、可测性等原则,构建了一套简明、实用的制造企业数字化供应链成熟度评估模型,并基于层次分析法,为各指标权重赋值,通过在国内制造企业的实际调研应用,实证了该评估模型的科学性与有效性。制造企业可以在数字化供应链成熟度评估的基础上,了解自身数字化供应链建设中的不足,进一步有效规划数字化供应链的构建路径。 

【文章来源】：上海管理科学. 2020,42(05)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

数字化供应链成熟度评估层次结构模型

在受访企业中,企业S的数字化供应链成熟度评分最高,综合评估为3.47分。企业S是全球领先的网络设备供应商,也是最早进行数字化转型的制造企业之一,在Gartner等供应链知名榜单中多次名列前茅。一直以来,企业S都非常注重其IT基础架构的建设,甚至成立了专属机构进行数字化转型的研究。图3是企业S二级指标得分的雷达分布图,可以看到企业S的确拥有极为清晰的数字化战略并将其付诸于实践,在数字化供应链战略A1指标上拿到满分,且在供应链互联与自动化C2、供应链可视化与实时监控C3及供应链的优化举措C4三个指标的表现要明显好于图1中等级为优的其他企业。在数字化技术与平台应用指标B上,企业S得分虽然不高,但也处在行业内中上水平,目前已经将云计算、虚拟现实等技术用于产品的协同研发,在生产及物流运输中使用物联网、大数据分析技术来提高运营效率。图3 S企业二级指标分值

S企业二级指标分值

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3241612