制造能力共享对供应链绩效的动态影响分析

发布时间：2021-06-28 13:36

　　在生产运营中,制造资源丰富的企业在完成生产计划后,可能会存在一些闲置的制造资源,如设备、技术、人力等,以致于有过剩的制造能力。此时,制造能力过剩企业通过云平台利用制造能力共享技术,可实现过剩制造能力的共享和协同。本文以企业参与云平台的制造能力共享为前提,基于对制造能力共享技术特性的分析,考虑制造能力共享的随机波动性因素,分别建立了企业与云平台的Stackelberg博弈模型、合作模型以及云平台的成本分担模型。利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,在均衡条件下分别求得企业与云平台的努力水平、制造能力的匹配水平及其期望与方差。通过数值比较,分析了企业与云平台的努力水平和制造能力的匹配水平以及对供应链绩效的影响。研究发现随着共享制造能力的匹配水平提高,企业的利润不断增加。另外,合作策略不仅提高了企业和云平台的努力水平、制造能力的匹配水平及其期望与方差,而且也使供应链系统利润提高。当合作条件受限时,在适当范围内,云平台愿意为提供制造能力的企业承担一定比例的成本,且云平台的成本分担策略对降低制造能力匹配水平的波动性具有促进作用,从而使得制造能力的匹配水平可控性更高,进而优化了供应链系统绩效。 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题的目的和意义
    1.2 研究内容、方法及论文创新点
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 论文创新点
第二章 相关文献回顾
    2.1 云制造
    2.2 云制造服务模式以及关键技术相关研究
    2.3 云制造技术应用对供应链系统的影响相关研究
第三章 企业参与制造能力共享的Stackelberg博弈模型
    3.1 企业参与制造能力共享的Stackelberg博弈基本模型描述
    3.2 提供制造能力的企业M占主导的Stackelberg博弈模型
    3.3 本章小结
第四章 基于制造能力共享的合作策略分析
    4.1 提供制造能力的企业M与云平台P合作基本模型描述
    4.2 提供制造能力的企业M与云平台P合作模型
    4.3 比较分析
    4.4 数值分析
    4.5 本章小结
第五章 基于制造能力共享的云平台成本分担策略分析
    5.1 云平台的成本分担基本模型描述与假设
    5.2 云平台为主导的成本分担模型
    5.3 比较分析
    5.4 数值比较分析
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]云制造中产品个性化定制研究综述[J]. 魏宏静,李少波.  工程设计学报. 2018(01)
[2]面向产业联盟的云制造应用模式及关键技术研究[J]. 肖刚,柯旭东,张元鸣,陆佳炜,章振杰.  浙江工业大学学报. 2018(01)
[3]分布式网络化云制造模式分析[J]. 黄辉,王哲,纪玉娇,严永.  现代制造工程. 2017(11)
[4]面向云制造的服务链构建研究[J]. 齐伟钢,彭凝多,黄慧萍.  制造业自动化. 2017(10)
[5]云制造服务的层次化可配置可信评价模型[J]. 封宇,黄必清.  计算机集成制造系统. 2017(10)
[6]基于双层蚁群算法的云制造服务组合研究[J]. 郑炜,王时龙,康玲,易力力,高波,郭亮.  计算机集成制造系统. 2017(10)
[7]云制造服务规范化标准服务清单建模方法[J]. 白洁,方水良,彭皓珂,唐任仲.  计算机集成制造系统. 2017(10)
[8]云制造中生产设备资源服务化封装方法[J]. 周树林,尹翰坤.  现代制造工程. 2017(09)
[9]一种基于知识整合的集团企业云制造服务平台[J]. 刘俊,敬石开,吴东峰.  机械制造与自动化. 2017(04)
[10]云制造环境下制造商筛选研究综述[J]. 胡艳娟,石超,王尧,常幸福,武理哲.  机床与液压. 2017(15)

博士论文
[1]物联网环境下供应链可用制造能力优化配置与运营协调研究[D]. 杜其光.天津大学 2015



本文编号：3254419