基于供应链风险管理的供应商选择决策支持系统研究

发布时间：2021-07-12 13:36

　　近年来,供应链中断对许多企业造成了巨大损失,许多案例表明,由于供应链的复杂性,供应链风险变得更加复杂,使企业无法完全防范。因此,研究企业如何对供应链风险更快速地做出反应,帮助企业尽快制订应对方案并采取有效措施变得尤为重要。本文介绍了基于CBR（Case-based reasoning）的基本原理,以供应链风险管理中的供应商选择为例,使用案例分析了基于CBR技术的决策支持系统的工作原理、框架结构及功能,验证了基于CBR技术在供应商选择决策支持系统中应用的可行性,为供应商选择决策提供了一个系统模型。 

【文章来源】：中国管理信息化. 2020,23(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

基于案例推理的供应商选择决策支持系统体系结构

使用模拟退火法确定组合权重,本实验采用的编码为浮点型编码,初始温度为1 000度,最小温度值为0.5度,内循环次数为50次。最终,得到的组合权重值为:[0.190 952 657 682 078 97,0.036 413 823 622 106 88,0.224 609 486 834 573 1,0.175 933 128 605 014 75,0.262 225 179 867 497 05,0.109 865 723 388 729 17]。为了测试检索算法的准确性和优越性,计算表1中的前12个案例的相似度。图2a曲线代表使用组合权重计算出的相似度,图2b曲线代表使用PCA法权重计算出的相似度。由图2c可以看出,对于两两相似度较接近的案例,经过调整的组合权重计算出的相似度要大于PCA法权重计算出的相似度,而对于相似度小的案例,则相反。因此,经过调整的组合权重更能找到接近的案例,使检索出的案例更符合要求。2.4 案例重用与修正

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于案例推理的供应商选择决策支持系统研究[J]. 杨瑾,尤建新,蔡依平.  计算机工程与应用. 2006(06)
[2]数据挖掘在供应链风险控制中的应用研究[J]. 张存禄,黄培清.  科学学与科学技术管理. 2004(01)

硕士论文
[1]案例推理在决策支持系统中的应用研究[D]. 王津津.合肥工业大学 2010



本文编号：3280008