绿色供应链协同利益分配策略研究——基于区块链技术的Shapley值修正模型

发布时间：2021-10-13 09:33

　　绿色供应链既强调合作投入又对环境绩效的产出有要求,进而引发了整条供应链上每个成员利益合理分配的问题。虽然Shapley值有助于通过考虑边际收益避免将利益平均分配给联盟成员,但是该值仍存在限制,比如未考虑供应链中各个成员对利益的影响程度。因此,文章提出了六个能够影响利益分配的影响因素,包括资源贡献、地位效应、风险承担、额外补贴、实施程度和创新努力,进而建立了修正的Shapley值模型。与此同时,应用区块链技术来解决供应链成员间不信任和交易数据监控难点等问题,区块链所提供的信息透明性和不变性使得修正的利益分配策略更加公平、更具可信度和可执行度。最后通过数值算例对修正后的Shapley值进行验证,说明它有助于缓解各参与者与整个链条之间的利润目标冲突,从而实现整个系统的利润最大化。 

【文章来源】：技术经济与管理研究. 2020,(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究现状
三、绿色供应链协同利益分配的影响因素
    1. 绿色供应链在利益分配方面的特点
    2. 影响绿色供应链协同利益分配的因素
四、基于修正的Shapley值的利益分配
    1. Shapley值法
    2. 修正的Shapley值法
    3. 修正的Shapley值法参数
五、算例分析
    1.Shapley值
    2. 修正的Shapley值
六、结论
    1. 结论与发现
    2. 不足与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]“农产品+区块链”新发展模式探索[J]. 张思程,刘娇,叶文涛,秦晨.  山西农经. 2019(10)
[2]基于区块链技术的物流服务供应链信息平台构建[J]. 李晓萍,王亚云.  物流技术. 2019(05)
[3]区块链技术在供应链金融中的应用研究[J]. 许荻迪.  西南金融. 2019(02)
[4]以区块链促进协作保存网络环境下信息资源的可信性[J]. 张炜,董晓莉.  国家图书馆学刊. 2018(05)
[5]基于区块链的农产品溯源系统[J]. 张延华,杨兆鑫,杨睿哲,金凯,林波,司鹏搏.  情报工程. 2018(03)
[6]基于区块链技术的供应链金融创新发展探究[J]. 赵凌.  物流工程与管理. 2018(06)
[7]基于Shapley值法修正的中小企业供应链协同创新收益分配研究[J]. 胡湘云,王城松,刘小红.  工业技术经济. 2017(07)
[8]供应链管理中有效实现信息共享的对策分析[J]. 孙淑生,刘会颖.  商业经济研究. 2016(21)
[9]基于纳什均衡理论的煤炭供应链生态及博弈策略探讨[J]. 朱亮.  铁道运输与经济. 2016(05)
[10]基于Shapely修正的供应链协同产品创新收益分配[J]. 齐旭高,吕波,付强.  工业工程. 2015(01)



本文编号：3434401