大数据环境下风险规避的供应链投资决策研究
发布时间：2021-10-16 12:29
考虑大数据投资中供应链成员的风险规避行为,利用均值方差模型,以需求增量为随机变量,建立四种大数据投资模型,探究供应链成员的大数据投资决策。研究表明:大数据投资模式的选择与消费者的消费偏好有关,当消费者对于产品本身的改变较为敏感时,制造商应当进行大数据投资,当消费者更注重于线下的购物体验时,零售商应当进行大数据投资。制造商或零售商自身风险规避系数越高会使自身效益减少并且对方效益增加,因此,当制造商或零售商的风险规避系数较低时,可以进行大数据投资,但会严重损害风险规避系数较高一方的效益。制造商（零售商）风险规避系数越高,零售商（制造商）进行大数据投资的可能性越大。
【文章来源】：会计之友. 2020,(12)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
制造商风险规避系数对效益的影响（ηr=0.5)
图1 制造商风险规避系数对效益的影响（ηr=0.5)通过总结上述分析，可以得到下列结论：制造商或零售商自身风险规避系数增加会使得自身效益减少并使得对方效益增加，制造商或零售商自身的风险规避系数越大，对方能够承受更高的风险规避系数，即增加对方的投资可能性。当制造商和零售商的风险承担能力相差较大时，风险承担能力较强的一方可以通过大数据投资获得更高的效益，但会严重损害风险承担能力较低一方的效益。
大数据的发展和应用为供应链中产品的生产和服务提供了有力的帮助，通过进行大数据分析，可以得到消费者的消费偏好，对症下药，进而增加产品销售量并降低供应链中的成本，但进行投资不得不考虑其投资风险，本文以风险规避型的制造商和零售商组成的供应链系统为研究对象，利用均值方差模型，以大数据投资带来的需求增量为随机变量，建立不同的投资模型，探究供应链成员的大数据投资决策。研究表明：大数据投资模式的选择与消费者的消费偏好有关，当消费者更注重产品的质量，对于产品本身的改变较为敏感时，制造商进行大数据投资是有利的，反之，当消费者更注重于线下的购物体验，对服务质量及方式较为敏感时，零售商应当进行大数据投资。对于风险规避型的供应链成员，制造商或零售商自身风险规避系数越高会使自身效益减少并且对方效益增加，因此，当制造商或零售商的风险规避系数较低时，可以进行大数据投资，但会严重损害风险规避系数较高一方的效益。制造商（零售商）风险规避系数越高，零售商（制造商）进行大数据投资的可能性越大。图4 零售商风险规避系数对效用的影响（ηm=4)
本文编号：3439807
【文章来源】：会计之友. 2020,(12)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
制造商风险规避系数对效益的影响（ηr=0.5)
图1 制造商风险规避系数对效益的影响（ηr=0.5)通过总结上述分析，可以得到下列结论：制造商或零售商自身风险规避系数增加会使得自身效益减少并使得对方效益增加，制造商或零售商自身的风险规避系数越大，对方能够承受更高的风险规避系数，即增加对方的投资可能性。当制造商和零售商的风险承担能力相差较大时，风险承担能力较强的一方可以通过大数据投资获得更高的效益，但会严重损害风险承担能力较低一方的效益。
大数据的发展和应用为供应链中产品的生产和服务提供了有力的帮助，通过进行大数据分析，可以得到消费者的消费偏好，对症下药，进而增加产品销售量并降低供应链中的成本，但进行投资不得不考虑其投资风险，本文以风险规避型的制造商和零售商组成的供应链系统为研究对象，利用均值方差模型，以大数据投资带来的需求增量为随机变量，建立不同的投资模型，探究供应链成员的大数据投资决策。研究表明：大数据投资模式的选择与消费者的消费偏好有关，当消费者更注重产品的质量，对于产品本身的改变较为敏感时，制造商进行大数据投资是有利的，反之，当消费者更注重于线下的购物体验，对服务质量及方式较为敏感时，零售商应当进行大数据投资。对于风险规避型的供应链成员，制造商或零售商自身风险规避系数越高会使自身效益减少并且对方效益增加，因此，当制造商或零售商的风险规避系数较低时，可以进行大数据投资，但会严重损害风险规避系数较高一方的效益。制造商（零售商）风险规避系数越高，零售商（制造商）进行大数据投资的可能性越大。图4 零售商风险规避系数对效用的影响（ηm=4)
本文编号：3439807
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