天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究
发布时间：2021-10-24 18:48
如今,机场已经越来越成为推动地区经济发展的重要引擎和国家发展的动力源。因此,一个良好健康的机场航空物流生态系统对于促进机场航空物流业的发展起着举足轻重的作用。从航空物流相关的文献研究情况来看,站在产业生态系统角度分析机场航空物流发展的学术研究极少,从主体间交互关系的视角出发对机场航空物流生态系统的研究更是前所未有。文章首次采用多Agent建模与仿真的方法对天津机场航空物流生态系统多主体进行仿真实验,以提升天津机场航空物流生态系统整体发展水平为目标,以主体间交互关系为切入点进行研究,在研究角度和研究方法上面具有很强的创新性。文章以产业生态学及复杂适应系统理论为基础,将天津机场航空物流生态系统中的主体按照不同的方式分类,通过分类方案的比选,并结合研究的可行性及有效性选择出最适合文章研究的主体分类。在此基础上,研究各类主体运作模式及主体间的交互关系,由此构建天津机场航空物流生态系统多主体模型,根据NetLogo仿真平台进行的仿真实验,对实验结果进行分析,并提出了发展建议。为实现天津机场航空物流生态系统可持续发展,进而增强天津机场航空物流区域竞争能力,加快京津冀一体化进程都具有一定的指导意义。
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
018年我国机场货邮吞吐量及增长情况
中国民航大学硕士学位论文51.3.2技术路线图图1-2技术路线图1.4论文的创新之处文章的创新之处主要包括以下方面：第一，文章从多主体及其交互关系的视角研究机场航空物流生态系统，在研究角度上面具有很强的创新性。第二，采用多Agent系统建模与仿真的方法对天津机场航空物流生态系统多主体进行仿真实验，研究多主体之间的交互关系，试图探讨各主体是如何通过其他主体相关变量的改变而变化及其变化程度，在研究方法上面也具有较强的创新性。
中国民航大学硕士学位论文16图3-1机场航空物流产业集群图系统内任何一个企业的自组织模式和系统内多个企业的共生组织模式共同构成机场航空物流生态系统组织。只有核心企业（群）竞争能力突出，企业种群共生能力显著，机场航空物流生态系统才具备活力、可持续发展能力。自组织模式是指，基于自身资源及环境的有利条件，通过整合其他企业资源，进而有效提升其竞争能力，如图3-2所示。机场航空物流核心企业（群）不断提高自身企业竞争能力，并带动整个系统发展。图3-2机场航空物流生态系统自组织模式共生组织模式是指，航空物流企业优势互补，并与其所处的环境之间相互利用、相互依赖，形成资源企业二者共赢的格局，如图3-3所示。共生组织模式意味着共生组织随着时间推移可以实现从点共生形态到一体化共生形态的不断升级，从而呈现出整个系统更强的竞争能力。机场航空物流生态系统中的共生关系可以体现在：机场航空物流服
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可持续发展的智慧物流生态系统构建[J]. 胡中峰,杨学春. 物流科技. 2019(09)
[2]京津冀协同发展下天津疏解首都航空物流功能的路径研究[J]. 赵冰,曹允春. 综合运输. 2019(07)
[3]物流产业生态系统构建探索[J]. 吴亚超,周函. 智库时代. 2018(36)
[4]我国物流产业集群形成与发展理论综述[J]. 刘浩. 商业经济研究. 2018(11)
[5]基于CAS理论的企业安全系统运行机制[J]. 成连华,郭慧敏. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2017(05)
[6]京津冀航空物流产业协同发展评价[J]. 王曼曼,沈丹阳,齐晓云. 价格月刊. 2017(07)
[7]农产品冷链物流生态系统的演化机理[J]. 贺盛瑜,马会杰. 农村经济. 2016(10)
[8]复杂适应性系统理论对可持续设计过程的启示[J]. 荆鹏飞,何丽娜. 设计. 2016(09)
[9]我国航空物流供需发展模式研究——以结构性改革为背景[J]. 贾焜,尹纯建,崔华春. 商. 2016(14)
[10]物流产业集群“生态位适宜度”实证研究[J]. 唐建荣,汪肖肖,潘洁. 华东经济管理. 2015(11)
博士论文
[1]城市物流产业集群生态系统演化及评价研究[D]. 樊俊杰.北京交通大学 2018
[2]山地城市复杂系统生态适应性模型研究[D]. 袁艳华.南京大学 2015
[3]基于Multi-Agent的林产品配送中心建模与仿真[D]. 曾钦志.南京林业大学 2007
[4]基于系统演化算法的水资源多Agent系统建模仿真研究[D]. 牛文娟.河海大学 2007
[5]多Agent复杂系统分布仿真平台中的关键技术研究[D]. 叶超群.国防科学技术大学 2006
[6]复杂适应系统协同理论、方法与应用研究[D]. 邱世明.天津大学 2003
硕士论文
[1]物流园区生态系统企业关系及演化过程研究[D]. 刘学思.北京交通大学 2018
[2]京津冀一体化背景下天津国际航空物流中心发展路径研究[D]. 尹纯建.中国民航大学 2018
[3]西安航空物流生态系统构建研究[D]. 许诚.中国民航大学 2018
[4]基于多Agent的闭环供应链建模与仿真研究[D]. 赵立静.燕山大学 2016
[5]天津空港物流生态系统评价及优化研究[D]. 丁冬冬.中国民航大学 2016
[6]基于CAS理论的森林保险参与主体行为研究[D]. 左阳.北京林业大学 2015
[7]基于多Agent的复杂适应系统建模仿真研究[D]. 刘康.中南大学 2011
[8]基于复杂适应系统理论的农业水土资源优化配置研究[D]. 王凯.东北农业大学 2011
[9]物流生态系统的协同进化研究[D]. 刘勇.武汉理工大学 2010
本文编号：3455795
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
018年我国机场货邮吞吐量及增长情况
中国民航大学硕士学位论文51.3.2技术路线图图1-2技术路线图1.4论文的创新之处文章的创新之处主要包括以下方面：第一，文章从多主体及其交互关系的视角研究机场航空物流生态系统，在研究角度上面具有很强的创新性。第二，采用多Agent系统建模与仿真的方法对天津机场航空物流生态系统多主体进行仿真实验，研究多主体之间的交互关系，试图探讨各主体是如何通过其他主体相关变量的改变而变化及其变化程度，在研究方法上面也具有较强的创新性。
中国民航大学硕士学位论文16图3-1机场航空物流产业集群图系统内任何一个企业的自组织模式和系统内多个企业的共生组织模式共同构成机场航空物流生态系统组织。只有核心企业（群）竞争能力突出，企业种群共生能力显著，机场航空物流生态系统才具备活力、可持续发展能力。自组织模式是指，基于自身资源及环境的有利条件，通过整合其他企业资源，进而有效提升其竞争能力，如图3-2所示。机场航空物流核心企业（群）不断提高自身企业竞争能力，并带动整个系统发展。图3-2机场航空物流生态系统自组织模式共生组织模式是指，航空物流企业优势互补，并与其所处的环境之间相互利用、相互依赖，形成资源企业二者共赢的格局，如图3-3所示。共生组织模式意味着共生组织随着时间推移可以实现从点共生形态到一体化共生形态的不断升级，从而呈现出整个系统更强的竞争能力。机场航空物流生态系统中的共生关系可以体现在：机场航空物流服
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可持续发展的智慧物流生态系统构建[J]. 胡中峰,杨学春. 物流科技. 2019(09)
[2]京津冀协同发展下天津疏解首都航空物流功能的路径研究[J]. 赵冰,曹允春. 综合运输. 2019(07)
[3]物流产业生态系统构建探索[J]. 吴亚超,周函. 智库时代. 2018(36)
[4]我国物流产业集群形成与发展理论综述[J]. 刘浩. 商业经济研究. 2018(11)
[5]基于CAS理论的企业安全系统运行机制[J]. 成连华,郭慧敏. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2017(05)
[6]京津冀航空物流产业协同发展评价[J]. 王曼曼,沈丹阳,齐晓云. 价格月刊. 2017(07)
[7]农产品冷链物流生态系统的演化机理[J]. 贺盛瑜,马会杰. 农村经济. 2016(10)
[8]复杂适应性系统理论对可持续设计过程的启示[J]. 荆鹏飞,何丽娜. 设计. 2016(09)
[9]我国航空物流供需发展模式研究——以结构性改革为背景[J]. 贾焜,尹纯建,崔华春. 商. 2016(14)
[10]物流产业集群“生态位适宜度”实证研究[J]. 唐建荣,汪肖肖,潘洁. 华东经济管理. 2015(11)
博士论文
[1]城市物流产业集群生态系统演化及评价研究[D]. 樊俊杰.北京交通大学 2018
[2]山地城市复杂系统生态适应性模型研究[D]. 袁艳华.南京大学 2015
[3]基于Multi-Agent的林产品配送中心建模与仿真[D]. 曾钦志.南京林业大学 2007
[4]基于系统演化算法的水资源多Agent系统建模仿真研究[D]. 牛文娟.河海大学 2007
[5]多Agent复杂系统分布仿真平台中的关键技术研究[D]. 叶超群.国防科学技术大学 2006
[6]复杂适应系统协同理论、方法与应用研究[D]. 邱世明.天津大学 2003
硕士论文
[1]物流园区生态系统企业关系及演化过程研究[D]. 刘学思.北京交通大学 2018
[2]京津冀一体化背景下天津国际航空物流中心发展路径研究[D]. 尹纯建.中国民航大学 2018
[3]西安航空物流生态系统构建研究[D]. 许诚.中国民航大学 2018
[4]基于多Agent的闭环供应链建模与仿真研究[D]. 赵立静.燕山大学 2016
[5]天津空港物流生态系统评价及优化研究[D]. 丁冬冬.中国民航大学 2016
[6]基于CAS理论的森林保险参与主体行为研究[D]. 左阳.北京林业大学 2015
[7]基于多Agent的复杂适应系统建模仿真研究[D]. 刘康.中南大学 2011
[8]基于复杂适应系统理论的农业水土资源优化配置研究[D]. 王凯.东北农业大学 2011
[9]物流生态系统的协同进化研究[D]. 刘勇.武汉理工大学 2010
本文编号：3455795
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