基于联合补货策略的供应链纵向集成优化模型研究
发布时间:2021-11-03 18:28
联合补货是一种有效的补货策略,能够通过分摊主要订货成本来降低供应链的运作成本,在全球采购的背景下,面对高额的配送成本,联合补货策略的应用价值越来越高。作为库存领域的关键问题,联合补货策略与配送策略以及配送中心选址策略紧密相连,相互影响。因此,对上述策略进行集中优化,并设计高鲁棒性、高效率的求解算法,具有重要的理论和现实意义。本文围绕联合补货问题,协同供应链中的配送、选址策略,对其进行纵向扩展。结合已有研究和运作管理实际,分别构建了四种基于联合补货的协同优化模型。为了求解这四个NP-hard问题,设计了通用性高、易于实施的混合自适应差分进化算法。通过标准函数测试,验证了本文提出的混合自适应差分进化算法的有效性,为后续优化模型的求解提供方法上的支持。首先,针对异质物品联合运输时会因运输设备的限制产生额外费用的现实,构建了带分组约束的联合补货与配送协同优化模型。算例分析部分,首先通过特例(惩罚费用为0)对模型进行验证,再模拟现实运作(惩罚费用不为0)。12组问题分别随机生成10个问题对算法性能进行测试,算例结果证明混合自适应差分进化算法相比遗传算法在稳定性和鲁棒性方面具备更大的优势。其次,克...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:127 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的与意义
1.3 论文总体结构与主要内容
2 国内外研究综述
2.1 联合补货问题研究概述
2.2 基于联合补货策略的供应链协同优化研究
2.3 基于联合补货策略的供应链纵向集成优化问题求解算法
2.4 本章小结
3 差分进化算法改进及其性能测试
3.1 标准差分进化算法
3.2 混合自适应差分进化算法
3.3 混合自适应差分进化算法性能测试
3.4 本章小结
4 异质物品联合补货—配送协同优化模型
4.1 问题提出
4.2 GC-JRD模型构建
4.3 求解方案设计
4.4 算例分析
4.5 本章小结
5 考虑车辆路径的联合补货—配送协同优化模型
5.1 问题提出
5.2 VR-JRD模型构建
5.3 求解方案设计
5.4 算例分析
5.5 本章小结
6 确定需求下基于JR策略的选址—库存优化模型
6.1 问题提出
6.2 JR-LIP模型构建
6.3 求解方案设计
6.4 算例分析
6.5 本章小结
7 随机需求下基于JR策略的选址—库存优化模型
7.1 问题提出
7.2 模型构建
7.3 求解方案设计
7.4 算例分析
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 全文总结
8.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的论文
附录2 攻读博士学位期间参加及主持的科研课题
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊订货费用下基于差分进化算法的联合补货模型[J]. 王林,陈晓溪,曾宇容. 计算机集成制造系统. 2011(12)
[2]求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法[J]. 王林,富庆亮,曾宇容. 控制与决策. 2011(09)
[3]资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法[J]. 王林,陈璨,曾宇容. 计算机集成制造系统. 2011(07)
[4]资金和存储能力约束下基于改进差分进化算法的联合采购模型研究[J]. 欧阳强国,王林,王道平,陈璨. 管理学报. 2010(06)
[5]模糊资源约束的联合补充问题[J]. 李成严,徐晓飞,战德臣. 计算机集成制造系统. 2008(01)
[6]求解混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法[J]. 吴亮红,王耀南,陈正龙. 小型微型计算机系统. 2007(04)
[7]改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用[J]. 胡中波,熊盛武,胡付高,苏清华. 武汉理工大学学报. 2007(04)
[8]现代启发式算法理论研究[J]. 丛明煜,王丽萍. 高技术通讯. 2003(05)
博士论文
[1]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005
硕士论文
[1]基于联合补货策略的供应链协同模型研究[D]. 陈璨.华中科技大学 2011
[2]基于差分进化算法的联合补货模型研究[D]. 贺靖.华中科技大学 2010
本文编号:3474132
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:127 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的与意义
1.3 论文总体结构与主要内容
2 国内外研究综述
2.1 联合补货问题研究概述
2.2 基于联合补货策略的供应链协同优化研究
2.3 基于联合补货策略的供应链纵向集成优化问题求解算法
2.4 本章小结
3 差分进化算法改进及其性能测试
3.1 标准差分进化算法
3.2 混合自适应差分进化算法
3.3 混合自适应差分进化算法性能测试
3.4 本章小结
4 异质物品联合补货—配送协同优化模型
4.1 问题提出
4.2 GC-JRD模型构建
4.3 求解方案设计
4.4 算例分析
4.5 本章小结
5 考虑车辆路径的联合补货—配送协同优化模型
5.1 问题提出
5.2 VR-JRD模型构建
5.3 求解方案设计
5.4 算例分析
5.5 本章小结
6 确定需求下基于JR策略的选址—库存优化模型
6.1 问题提出
6.2 JR-LIP模型构建
6.3 求解方案设计
6.4 算例分析
6.5 本章小结
7 随机需求下基于JR策略的选址—库存优化模型
7.1 问题提出
7.2 模型构建
7.3 求解方案设计
7.4 算例分析
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 全文总结
8.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的论文
附录2 攻读博士学位期间参加及主持的科研课题
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊订货费用下基于差分进化算法的联合补货模型[J]. 王林,陈晓溪,曾宇容. 计算机集成制造系统. 2011(12)
[2]求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法[J]. 王林,富庆亮,曾宇容. 控制与决策. 2011(09)
[3]资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法[J]. 王林,陈璨,曾宇容. 计算机集成制造系统. 2011(07)
[4]资金和存储能力约束下基于改进差分进化算法的联合采购模型研究[J]. 欧阳强国,王林,王道平,陈璨. 管理学报. 2010(06)
[5]模糊资源约束的联合补充问题[J]. 李成严,徐晓飞,战德臣. 计算机集成制造系统. 2008(01)
[6]求解混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法[J]. 吴亮红,王耀南,陈正龙. 小型微型计算机系统. 2007(04)
[7]改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用[J]. 胡中波,熊盛武,胡付高,苏清华. 武汉理工大学学报. 2007(04)
[8]现代启发式算法理论研究[J]. 丛明煜,王丽萍. 高技术通讯. 2003(05)
博士论文
[1]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005
硕士论文
[1]基于联合补货策略的供应链协同模型研究[D]. 陈璨.华中科技大学 2011
[2]基于差分进化算法的联合补货模型研究[D]. 贺靖.华中科技大学 2010
本文编号:3474132
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