供应链多主体行为下网络舆情对消费选择的影响研究
发布时间：2021-12-22 13:17
供应链是由供应商、制造商、分销商、零售商和消费者组成的系统,其运行效率取决于供应链多主体的行为及相互配合,而现代供应链中,随着大数据技术的快速发展,网络舆情正日益发挥着更大的作用,影响着供应链各主体的行为与相互配合,而消费者作为供应链的最终节点,是网络舆情的直接影响对象。本文以“供应链多主体”为研究背景,“消费者”为研究对象,运用供应链、网络舆情和消费者行为学等理论,采用数据挖掘、结构方程模型和支持向量机等方法,探究网络舆情对消费者消费选择的影响,并提出对策建议。以“京东商城中手机商品评论”为例,利用数据挖掘理论与方法,采用网络爬虫对其网络舆情特征信息的提取,得到商品评论对消费选择有能动的影响作用,作为后续研究的前提假设;根据假设和文献资料将研究对象划分为消费者行为、商家行为和舆情环境行为三个维度,在此基础上进行问卷的设计、回收,构建结构方程模型,得出网络舆情影响消费选择行为的影响机制;利用支持向量机,采取二分类方法对网络舆情影响消费者消费选择的机制进行深入分析,证实网络舆情对消费者消费选择行为具有显著的影响作用。综上所述,本文论证了供应链多主体行为下网络舆情对消费选择的影响,在电子商...
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文框架图
2.相关理论基础和方法202相关理论基础和方法2.1相关理论基础2.1.1供应链理论供应链包括供应商、制造商、分销商、零售商和消费者，它们共同组成了供应链多主体，通过调节和控制与该企业相关的资源，影响从原料采购开始、到成品生产后到达消费者手中的整个过程，谋求成本最小化和利益最大化。经济新常态下，网络舆情对供应链多主体的各个组成部分都会产生重大影响，但消费者节点始终是供应链多主体的最终节点，决定了其它供应链节点的运营与发展，因此，本文以消费者为例，在供应链多主体行为下研究网络舆情对消费者消费选择行为的影响，后文将节点用主体进行表示。图2.1供应链多主体Fig.2.1Supplychainstructure图2.1供应链多主体为供应链多主体结构示意图。2.1.2网络舆情理论以个人为单位的情感表达、事件评论等情感、信息集合在互联网环境中的体现就是网络舆情，是伴随互联网信息技术发展而出现的一种新兴事物，是传统社会舆论在互联网虚拟场景中的呈现，其数据信息具有碎片化的特点，随机性大、覆盖范围广、传播速度快，是当前社会、经济发展所不容忽视的重要组成部分。2.1.3消费者行为学理论消费者行为学是在经济发展新常态下的新兴理论，一般来说，消费者行为的相关研究主要聚焦于企业、产品同消费者间联系的构建方式和构建过程，旨在探
辽宁科技大学硕士学位论文233网络舆情对消费选择影响假设的提出3.1网络舆情特征信息定义网络舆情即社会舆论的网络化、电子化，其表现形式有很多，如商品评论、新闻资讯等，其中，商品评论作为电子商务发展的产物，是消费选择的延伸，代表着消费者在做出消费选择后的反馈，体现了商品功能与作用，是最具代表和特征性的网络舆情，因此，本文将商品评论定义为本文研究的网络舆情特征信息。基于此，本文在横向比较多个电子商务平台的基础上，发现京东商城有着商品评论多、质量高、真实性强的特点，能够提升商品评论作为网络舆情特征信息的代表性、科学性，所以本文选取京东商城作为商品评论的提取平台；同时在新形势下，手机作为一种便携式互联网终端，不仅成为生活必需品，并且是发出、浏览网络舆情的重要载体，因此，本文在京东商城的众多商品中选择手机商品评论作为网络舆情特征信息，利用其真实性、客观性探究网络舆情与消费者消费选择之间的影响作用。图3.1手机销售页面图Fig3.1Mobilephonesalespage图3.1手机销售页面图为京东商城手机销售界面。商品评论作为一种网络舆情信息，具有数量多、零散性强的特点，以传统数据收集方式进行收集，不仅效率低，而且容易出现错选或漏选，影响研究效果。因此，本文选用八爪鱼数据采集器作为主要工具进行商品评论收集，八爪鱼数据采集器利用网络爬虫技术进行数据获取，是大数据背景下进行数据信息收集的最佳工具，具有时效性强、准确率高的突出特点，能够提高本文收集的商品评论的真实性、科学性。综上所述，本文利用八爪鱼数据采集器以京东商城[105]手机销售的评价信息为网络舆情特征信息，选取2000-3999元价格范围内销量排名前10的商品开展
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情现状分析与引导机制[J]. 陈慧钰,殷红,王文翠,殷雨虹,邱增玉. 市场周刊. 2019(05)
[2]移动互联网时代高校学生网络舆情分析与引导机制研究[J]. 杜少波. 价值工程. 2018(26)
[3]国内外网络舆情分析比较研究[J]. 唐存琛,毕翔. 西南民族大学学报(人文社科版). 2018(09)
[4]移动环境下网络舆情研究进展及述评[J]. 魏静,刘莉,林萍,宋瑞晓. 情报杂志. 2018(09)
[5]苏州利用大数据提升政府网络舆情治理水平的对策研究[J]. 马健,张丽岩,陆胜. 物流科技. 2018(07)
[6]基于网络舆情分析的电子商务产品价格预测模型[J]. 杨茂保. 合作经济与科技. 2018(11)
[7]基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测[J]. 马晓宁,王婷,王惠. 武汉大学学报(理学版). 2018(03)
[8]赴滇旅游者网络消费选择行为影响因素分析[J]. 韩剑磊,陈国松. 科技经济导刊. 2018(10)
[9]基于产品网络舆情话题的供应链风险特征研究[J]. 林萍,黄卫东,张冲. 情报杂志. 2017(12)
[10]基于支持向量机的网络舆情预测[J]. 郭江民,王一然,祝彬,关晓红. 网络新媒体技术. 2017(05)
博士论文
[1]时变运输周期影响下的供应链系统联合批量问题[D]. 王海英.清华大学 2009
硕士论文
[1]基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究[D]. 孙政.上海工程技术大学 2016
[2]体验型产品年轻消费者虚拟触觉的影响因素研究[D]. 刘倩辉.东北财经大学 2015
[3]企业负面网络舆情对消费者购买意愿影响的实证研究[D]. 张标.哈尔滨工业大学 2014
[4]基于供应链协同的契约联盟与供应链创新类型的实证研究[D]. 程云翔.重庆大学 2014
[5]供应链协同创新环境下企业间的知识共享机制研究[D]. 牛晓格.天津大学 2014
本文编号：3546451
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文框架图
2.相关理论基础和方法202相关理论基础和方法2.1相关理论基础2.1.1供应链理论供应链包括供应商、制造商、分销商、零售商和消费者，它们共同组成了供应链多主体，通过调节和控制与该企业相关的资源，影响从原料采购开始、到成品生产后到达消费者手中的整个过程，谋求成本最小化和利益最大化。经济新常态下，网络舆情对供应链多主体的各个组成部分都会产生重大影响，但消费者节点始终是供应链多主体的最终节点，决定了其它供应链节点的运营与发展，因此，本文以消费者为例，在供应链多主体行为下研究网络舆情对消费者消费选择行为的影响，后文将节点用主体进行表示。图2.1供应链多主体Fig.2.1Supplychainstructure图2.1供应链多主体为供应链多主体结构示意图。2.1.2网络舆情理论以个人为单位的情感表达、事件评论等情感、信息集合在互联网环境中的体现就是网络舆情，是伴随互联网信息技术发展而出现的一种新兴事物，是传统社会舆论在互联网虚拟场景中的呈现，其数据信息具有碎片化的特点，随机性大、覆盖范围广、传播速度快，是当前社会、经济发展所不容忽视的重要组成部分。2.1.3消费者行为学理论消费者行为学是在经济发展新常态下的新兴理论，一般来说，消费者行为的相关研究主要聚焦于企业、产品同消费者间联系的构建方式和构建过程，旨在探
辽宁科技大学硕士学位论文233网络舆情对消费选择影响假设的提出3.1网络舆情特征信息定义网络舆情即社会舆论的网络化、电子化，其表现形式有很多，如商品评论、新闻资讯等，其中，商品评论作为电子商务发展的产物，是消费选择的延伸，代表着消费者在做出消费选择后的反馈，体现了商品功能与作用，是最具代表和特征性的网络舆情，因此，本文将商品评论定义为本文研究的网络舆情特征信息。基于此，本文在横向比较多个电子商务平台的基础上，发现京东商城有着商品评论多、质量高、真实性强的特点，能够提升商品评论作为网络舆情特征信息的代表性、科学性，所以本文选取京东商城作为商品评论的提取平台；同时在新形势下，手机作为一种便携式互联网终端，不仅成为生活必需品，并且是发出、浏览网络舆情的重要载体，因此，本文在京东商城的众多商品中选择手机商品评论作为网络舆情特征信息，利用其真实性、客观性探究网络舆情与消费者消费选择之间的影响作用。图3.1手机销售页面图Fig3.1Mobilephonesalespage图3.1手机销售页面图为京东商城手机销售界面。商品评论作为一种网络舆情信息，具有数量多、零散性强的特点，以传统数据收集方式进行收集，不仅效率低，而且容易出现错选或漏选，影响研究效果。因此，本文选用八爪鱼数据采集器作为主要工具进行商品评论收集，八爪鱼数据采集器利用网络爬虫技术进行数据获取，是大数据背景下进行数据信息收集的最佳工具，具有时效性强、准确率高的突出特点，能够提高本文收集的商品评论的真实性、科学性。综上所述，本文利用八爪鱼数据采集器以京东商城[105]手机销售的评价信息为网络舆情特征信息，选取2000-3999元价格范围内销量排名前10的商品开展
【参考文献】：
期刊论文
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[8]赴滇旅游者网络消费选择行为影响因素分析[J]. 韩剑磊,陈国松. 科技经济导刊. 2018(10)
[9]基于产品网络舆情话题的供应链风险特征研究[J]. 林萍,黄卫东,张冲. 情报杂志. 2017(12)
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博士论文
[1]时变运输周期影响下的供应链系统联合批量问题[D]. 王海英.清华大学 2009
硕士论文
[1]基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究[D]. 孙政.上海工程技术大学 2016
[2]体验型产品年轻消费者虚拟触觉的影响因素研究[D]. 刘倩辉.东北财经大学 2015
[3]企业负面网络舆情对消费者购买意愿影响的实证研究[D]. 张标.哈尔滨工业大学 2014
[4]基于供应链协同的契约联盟与供应链创新类型的实证研究[D]. 程云翔.重庆大学 2014
[5]供应链协同创新环境下企业间的知识共享机制研究[D]. 牛晓格.天津大学 2014
本文编号：3546451
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