大数据在供应链智慧化进程中的作用

发布时间：2022-01-04 09:50

　　随着互联网的广泛应用和智能制造的发展,传统供应链越来越难实现各成员间的协同,大数据、人工智能及移动互联网等技术使供应链更加智慧化,促进了生产和服务的变革,使供应链与互联网、物联网深度融合。从制造业角度看,商品由原来的大规模生产到现在的大规模定制,消费者越来越看重商品的个性化程度;从社会角度看,由于人口红利的衰减,原来依靠廉价劳动力的企业面临着人工成本飞升的困境;从供给侧结构看,低附加值、高消耗的运营模式已不再适应现代化发展。在这种背景下,传统供应链的变革已经迫在眉睫,越来越多的制造商对生产流程进行自动化、数字化的升级,传统供应链逐渐向能够满足市场多品种、小批量、个性化和周期短的新兴业态发展,朝着智慧供应链的方向变革。 

【文章来源】：物流工程与管理. 2020,42(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

传统供应链与智慧供应链在供应端的差异

通过分析两者在供应端和需求端的差异，可看出在供应链可视化、信息交互、供应链成员合作、灵活性以及对市场的反应速度等方面，智慧供应链突破了传统供应链的限制(如图2)，协同供应链各成员的同时还为上下游提供延伸服务，促进制造业、物流与金融的融合发展，在新能源、新技术、新业务等方面也不断开拓，以高效节能、互通互联为目标，发展互联网、电商、供应链金融等新板块。供应链的组织构架也从原来金字塔式结构像扁平化结构转型，逐渐以顾客、数据与生态为中心，剔除从供应端到需求端不必要的环节，简化中间渠道。3 促进传统供应链向智慧供应链发展的因素

罗宾逊全球货运有限公司(CHRWTRUCKS)是北美最大的第三方物流公司，拥有全美最大的卡车运输网络，其本质是轻资产的第三方物流中介公司，即从货主处接单并将信息发给他的承运商，最终由承运商进行运输。该公司的成功之处就在于它每年对信息系统的建设与投入，通过公司的信息系统来整合优化运输资源，提高运输过程的透明度，及时处理货主和承运商在运输过程中的问题提供智能解决方案。该公司将全球运输管理系统软件、物流管理系统以及咨询系统结合，在将其应用到自身运营的过程中还衍生了两个技术平台:全球技术平台Navisphere和TMS管理系统平台。通过这两个平台，货主的需求在Navisphere中进行分析并给出能够满足其需求几种方案，货主确定方案后，TMS系统又将该方案迅速真实地反馈给被选择的承运商，承运商会将订单需求转换为优化的运输执行计划。在大数据技术的支持下，公司通过这两个系统向顾客实时反馈货物的运输状态，实现运输过程全程可视化。同时通过两大平台对接的客户群和运输商沉淀形成的大数据库，又可以支持该公司开展其他的增值服务。

【参考文献】：
期刊论文
[1]新技术时代下农产品智慧供应链构建与运作模式[J]. 赵振强,张立涛,胡子博.  商业经济研究. 2019(11)
[2]智慧供应链体系构建研究[J]. 黄成成,叶春森,王雪轩,时章漫.  价值工程. 2018(23)
[3]供应链管理中的大数据运用[J]. 成栋,陈思洁.  现代管理科学. 2017(08)
[4]智慧供应链绩效评价指标体系构建[J]. 李玉凤,邢淋淋.  统计与决策. 2017(03)
[5]大数据时代物流末端配送、消费体验需求满足及其价值创造能力提升[J]. 陈永平,李赫.  财经论丛. 2017(01)
[6]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青.  管理世界. 2014(11)
[7]大数据在物流企业中的应用研究[J]. 叶斌,黄文富,余真翰.  物流技术. 2014(15)



本文编号：3568127