基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测研究

发布时间：2022-02-18 07:39

　　在电力供应链安全风险监测中,针对传统方法下的电力供应链稳定性较低的问题,提出一种基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测方法,利用模糊聚类算法对电力供应链中存在的不良数据进行辨识,利用不良数据并结合电力供应链的自身特点,建立基于不良数据的电力供应链安全风险识别模型对电力供应链进行安全风险识别,对安全风险识别数据进行归一化处理与分类处理,实现电力供应链的安全风险监测。为了验证该方法下的电力供应链稳定性,与传统方法进行对比实验,得出结果为该方法与基于决策树规则提取的电力供应链安全风险监测方法、基于稳定特征向量的电力供应链安全风险监测方法、基于Relief算法的电力供应链安全风险监测方法下的电力供应链稳定性分别为86.2%、72.2%、63.3%、42.6%,通过比较可知,该方法能够使电力供应链保持较高的稳定性。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测
    1.1 不良数据辨识
    1.2 安全风险识别
    1.3 实现安全风险监测
2 实验研究
    2.1 实验参数
    2.2 实验过程
    2.3 实验结果
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]EPC模式下水电工程供应链风险识别与评价[J]. 陈志鼎,赵蒙蒙.  水电能源科学. 2019(06)
[2]可再生能源配额制下跨省区电力交易主体最优决策[J]. 王辉,陈波波,赵文会,廖昆,鲍熊剑涛.  电网技术. 2019(06)
[3]供应链失效模式风险评价排序与关联性分析[J]. 杨曼,闫秀霞,史成东,姜盼.  数学的实践与认识. 2019(05)
[4]基于可变模糊聚类的地震作用下电网节点脆弱性分析[J]. 李天华,袁永博,张明媛.  科学技术与工程. 2018(18)
[5]基于模糊聚类分析算法的消防电源故障诊断[J]. 刘克平,薛丹,孙喜庆,赵彬,李岩.  长春工业大学学报. 2018(03)
[6]大规模风电下基于模糊场景聚类的网-储协调规划方法[J]. 宋福龙,吴洲洋,张艳,王坤宇,艾欣.  电力自动化设备. 2018(02)
[7]《基于供应链和BP神经网络的区域性食品安全状况评价指标体系》研制说明[J]. 吴为,郑婵娇,陈思秇,闻剑,陈子慧,彭接文.  食品安全导刊. 2018(03)
[8]基于模糊聚类的施工升降梯内部人数统计[J]. 程书睿,陈翰林,胡荣春.  现代计算机(专业版). 2017(35)
[9]基于模糊聚类和BP神经网络的隔离开关温度预测[J]. 王磊,武永超,肖义文,周轶楠,朱传捷.  信息与电脑(理论版). 2017(22)
[10]基于邻域信息约束的模糊聚类图像分割方法[J]. 常晓茹,郑寇全,李娜,王萌.  电子设计工程. 2017(21)



本文编号：3630471