基于大数据概念的供应链金融风险管理体系构建

发布时间：2022-02-22 10:17

　　在企业集团化发展的阶段,需要全面做好供应链金融风险管理,这样才能够使企业在发展阶段有效规避可能产生的风险。可以通过将大数据手段融入供应链金融风险管理体系当中,不断对供应链金融风险管理体系做出优化,实现集团企业经济效益稳定可持续的提升。 

【文章来源】：中国商论. 2020,(06)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 大数据概述
2 供应链基本含义分析阐述
3 常见供应链金融风险分析
    3.1 核心企业信用风险
    3.2 业务操作风险
    3.3 抵押资产风险
4 基于大数据概念的供应链金融风险管理体系分析
    4.1 建立供应链金融风险管理部门
    4.2 完善供应链金融风险管理制度
    4.3 大数据金融供应链风险评估体系建设思想
    4.4 基于大数据的操作风控措施分析
        (1)加强对于工作人员的培训。
        (2)加强供应链内部的配合程度。


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用[J]. 石影.  财经界(学术版). 2019(02)
[2]基于大数据技术的电子供应链金融风险管理研究[J]. 范兴兵.  广东轻工职业技术学院学报. 2018(04)
[3]大数据时代电子供应链金融风险应对策略研究[J]. 范兴兵.  佳木斯职业学院学报. 2018(12)
[4]大数据视角下商业银行供应链金融风险管理探析[J]. 倪风华.  环渤海经济瞭望. 2018(08)
[5]大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用[J]. 邱晖,许淑琴.  会计之友. 2018(07)
[6]财务共享、供应链管理与业财融合——中国会计学会管理会计专业委员会2017年度专题研讨会[J]. 徐晨阳,王满,沙秀娟,马影,于增彪.  会计研究. 2017(11)



本文编号：3639253