双向部分透明供应链的大数据投资决策与激励

发布时间：2022-02-26 17:37

　　针对供应链中需求大数据的分散投资与决策激励问题,考虑单个供应商和制造商均能通过大数据投资预测需求,且彼此可共享部分大数据。建立基于上下游间双向部分透明的大数据投资决策模型,揭示双向透明对于大数据应用价值与投资激励的影响,并设计契约合作机制解决大数据投资的激励失调问题。研究发现:双向透明总是对供应商有利,当逆向透明度低时,正向部分透明可能对制造商最有利,当正向透明度低时,促进双向透明可能对所有参与者均有利;正向透明而逆向不透明有利于提高大数据投资的可行性;制造商只存在大数据投资激励不足,而供应商在双向透明度低时还存在大数据投资激励过度;投资补偿契约能协调各参与者的大数据投资激励,且可提升系统投资利润5-49%。 

【文章来源】：中国管理科学. 2020,28(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 引言
2 问题和模型描述
    2.1 大数据投资
    2.2 供应链透明与信息结构
    2.3 事件顺序
3 大数据应用阶段
    3.1 生产运营决策
    3.2 敏捷性绩效分析
4 大数据开发阶段
    4.1 大数据投资决策
    4.2 基于投资补偿契约的大数据开发合作
5 数值分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络平台销售模式中的需求信息分享策略研究[J]. 罗春林,毛小兵,田歆.  中国管理科学. 2017(08)
[2]不同市场竞争环境下生产成本信息分享决策[J]. 戴宾,皮莹莹,李建斌.  系统工程理论与实践. 2017(06)
[3]信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究[J]. 卢继周,冯耕中,王能民,马云高.  管理科学学报. 2017(03)
[4]风险厌恶零售商考虑信息预测成本的协调机制[J]. 肖群,马士华.  管理科学学报. 2016(11)
[5]CVaR准则下考虑信息预测成本的供应链协调机制[J]. 肖群,马士华.  系统工程理论与实践. 2014(12)



本文编号：3644876