服装智能工厂能力成熟度评价模型研究
发布时间：2022-04-16 08:04
德国“工业4.0”引发了各国对智能制造的深度认知,我国也积极响应,多方面开展智能制造示范工作。服装行业在面临招工难、制版师文化水平低、裁剪人员技术下降、技术传承出现断层等问题时,业务领域却出现了“小批量、多品种、短周期”的现象,如此一来对技术所带来的压力更是不容乐观,服装行业不得不寻找突破口来改变这一现状。顺应大数据、互联网等技术的不断兴起,也很快加入到智能制造转型升级的行列之中。当前,国内大多服装工厂的转型升级还处于初步尝试阶段,企业智能制造发展良莠不齐,因此服装企业尤其需要一套较为全面可靠的服装智能工厂能力成熟度评价指标体系,来对自身的智能化与数字化水平进行评价。这种评价对正在进行或已经进行转型升级的服装企业清晰地判断自身智能制造水平,并根据分解出的指标评分判断企业智能化发展的短板所在,从而更好地改进和发展具有极大的借鉴意义;同时,为还未进行转型升级的服装企业提供建设内容和发展方向等方面的参考。论文首先在引言介绍了服装智能工厂发展的全球背景与行业背景,并论述了本文的研究意义、方法与主要内容,然后对能力成熟度的概念、组成及目前常用智能制造能力成熟度的内容及特点进行了分析与比较,对服装...
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩写词列表
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究意义
1.4 研究思路与方法
1.5 研究内容
2 基础理论概述
2.1 能力成熟度模型研究
2.2 服装智能工厂研究
2.3 本章小结
3 服装智能工厂能力成熟度评价体系建立
3.1 概念提出
3.2 能力成熟度指标分析
3.3 评价方法研究
3.4 本章小结
4 能力成熟度量化及评价分级
4.1 ANP评价指标量化分析
4.2 智能工厂能力成熟度的评价分级
4.3 本章小结
5 模型应用及结果分析
5.1 企业背景介绍
5.2 模型应用计算
5.3 智能制造能力成熟度模型对比分析
5.4 成熟度模型对比分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录一 :服装智能工厂能力成熟度评价指标关联情况专家咨询问卷
附录二:服装智能工厂能力成熟度评价指标相对重要程度赋值 专家咨询问卷
附录三 :网络层次分析评价算法
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能制造在纺织服装工业的应用现状与展望[J]. 夏明. 中国纺织. 2019(11)
[2]中国智能制造的发展路径[J]. "新一代人工智能引领下的智能制造研究"课题组,周济. 中国经济报告. 2019(02)
[3]一种基于全局敏感度的指标赋权方法及应用[J]. 张立军,魏婷. 管理现代化. 2019(02)
[4]工业化服装定制,应该这样做——标准起草人解读服装定制通用技术规范[J]. 倪玉婷. 中国纤检. 2019(03)
[5]智能制造:如何评价企业的智能制造能力成熟度?[J]. 智能制造. 2019(Z1)
[6]以创新为第一动力 以智能制造为主攻方向 扎实推进制造强国战略[J]. 周济. 中国工业和信息化. 2018(09)
[7]从工业4.0评估视角看我国两化融合发展[J]. 柴雯,李君,马冬妍. 科技管理研究. 2018(18)
[8]智能工厂综述[J]. 张泉灵,洪艳萍. 自动化仪表. 2018(08)
[9]智能制造的三个基本范式:从数字化制造、“互联网+”制造到新一代智能制造[J]. 臧冀原,王柏村,孟柳,周源. 中国工程科学. 2018(04)
[10]走向新一代智能制造[J]. 周济. 中国科技产业. 2018(06)
博士论文
[1]城市轨道交通网络成熟度及其对出行结构影响研究[D]. 武超群.哈尔滨工业大学 2017
硕士论文
[1]面向生产调度的智能制造能力评估方法研究[D]. 陈歆.浙江大学 2019
[2]供应链管理与客户关系管理整合研究[D]. 张恺.长安大学 2018
[3]制造业企业工业4.0能力成熟度模型研究[D]. 赵福全.辽宁科技大学 2018
[4]BS公司制药设备（中国）售后服务体系优化研究[D]. 胡正阳.浙江工业大学 2017
[5]基于Elman神经网络的居家智能服务系统决策模块的设计[D]. 武吉涛.南京邮电大学 2017
[6]面向个性化定制的智慧服装生态系统若干问题研究[D]. 李晗.北京交通大学 2017
[7]基于ANP的工业4.0指数评价体系[D]. 刘蓓蓓.上海交通大学 2017
[8]柔性制造视角下某企业供应商选择研究[D]. 郭云霞.南京航空航天大学 2017
[9]女装纸样设计方法的研究与应用[D]. 张丽娜.北京服装学院 2016
[10]制造业上市公司资本结构的影响因素[D]. 张嘉雯.浙江大学 2015
本文编号：3645898
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩写词列表
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究意义
1.4 研究思路与方法
1.5 研究内容
2 基础理论概述
2.1 能力成熟度模型研究
2.2 服装智能工厂研究
2.3 本章小结
3 服装智能工厂能力成熟度评价体系建立
3.1 概念提出
3.2 能力成熟度指标分析
3.3 评价方法研究
3.4 本章小结
4 能力成熟度量化及评价分级
4.1 ANP评价指标量化分析
4.2 智能工厂能力成熟度的评价分级
4.3 本章小结
5 模型应用及结果分析
5.1 企业背景介绍
5.2 模型应用计算
5.3 智能制造能力成熟度模型对比分析
5.4 成熟度模型对比分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录一 :服装智能工厂能力成熟度评价指标关联情况专家咨询问卷
附录二:服装智能工厂能力成熟度评价指标相对重要程度赋值 专家咨询问卷
附录三 :网络层次分析评价算法
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能制造在纺织服装工业的应用现状与展望[J]. 夏明. 中国纺织. 2019(11)
[2]中国智能制造的发展路径[J]. "新一代人工智能引领下的智能制造研究"课题组,周济. 中国经济报告. 2019(02)
[3]一种基于全局敏感度的指标赋权方法及应用[J]. 张立军,魏婷. 管理现代化. 2019(02)
[4]工业化服装定制,应该这样做——标准起草人解读服装定制通用技术规范[J]. 倪玉婷. 中国纤检. 2019(03)
[5]智能制造:如何评价企业的智能制造能力成熟度?[J]. 智能制造. 2019(Z1)
[6]以创新为第一动力 以智能制造为主攻方向 扎实推进制造强国战略[J]. 周济. 中国工业和信息化. 2018(09)
[7]从工业4.0评估视角看我国两化融合发展[J]. 柴雯,李君,马冬妍. 科技管理研究. 2018(18)
[8]智能工厂综述[J]. 张泉灵,洪艳萍. 自动化仪表. 2018(08)
[9]智能制造的三个基本范式:从数字化制造、“互联网+”制造到新一代智能制造[J]. 臧冀原,王柏村,孟柳,周源. 中国工程科学. 2018(04)
[10]走向新一代智能制造[J]. 周济. 中国科技产业. 2018(06)
博士论文
[1]城市轨道交通网络成熟度及其对出行结构影响研究[D]. 武超群.哈尔滨工业大学 2017
硕士论文
[1]面向生产调度的智能制造能力评估方法研究[D]. 陈歆.浙江大学 2019
[2]供应链管理与客户关系管理整合研究[D]. 张恺.长安大学 2018
[3]制造业企业工业4.0能力成熟度模型研究[D]. 赵福全.辽宁科技大学 2018
[4]BS公司制药设备（中国）售后服务体系优化研究[D]. 胡正阳.浙江工业大学 2017
[5]基于Elman神经网络的居家智能服务系统决策模块的设计[D]. 武吉涛.南京邮电大学 2017
[6]面向个性化定制的智慧服装生态系统若干问题研究[D]. 李晗.北京交通大学 2017
[7]基于ANP的工业4.0指数评价体系[D]. 刘蓓蓓.上海交通大学 2017
[8]柔性制造视角下某企业供应商选择研究[D]. 郭云霞.南京航空航天大学 2017
[9]女装纸样设计方法的研究与应用[D]. 张丽娜.北京服装学院 2016
[10]制造业上市公司资本结构的影响因素[D]. 张嘉雯.浙江大学 2015
本文编号：3645898
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