太原市配电网大数据处理及调度支撑项目后评价研究

发布时间：2017-05-19 17:19

  本文关键词：太原市配电网大数据处理及调度支撑项目后评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：建设以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展,具有信息化、自动化、互动化特征的是我国智能电网的战略发展目标。而配电网是电力供应链的末端,是直接面向社会和广大客户的重要能源载体之一,它是坚强智能电网的重要基础和组成部分。随着配电网数据采集规模急剧上升,对配网自动化系统提出了更高的要求,全景保存电网运行所有细节继而进行精细化的分析应用已成为大势所趋。传统的周期性历史数据保存方式已不能满足这种要求,而通过实时变化采样,记录整个电网运行变化的所有细节可以使配网自动化系统应用功能和水平得到大幅度提升,原本受多方面因素制约的功能得以较好实现,解决长期以来困扰配网自动化系统的带时标量测处理、电网断面同时性、全景全过程电网运行历史记录、历史反演、精准电网断面分析等问题。因此需要对配电网大数据处理技术以及精益化调度支撑技术进行研究。本文首先从配网大数据处理项目后评价的相关基础理论入手,介绍了大数据的相关理论、配电网大数据的产生背景、大数据的特点以及处理大数据的相关技术。然后主要分析了太原配电网大数据处理及调度支撑建设项目的建设背景及项目建设意义,对配电网大数据处理的主要功能需求进行了分析,并对大数据处理的功能进行了分析,然后对调度支撑的功能需求进行了分析。接下来介绍了项目建设的目标和过程,最后简单地介绍了项目交付及试运行阶段的情况。最后在给出太原配电网大数据处理及调度支撑项目建设后评价指标体系建立原则的基础上,给出了太原配电网大数据处理及调度支撑项目建设后评价指标体系,并且选择了模糊层次分析评价法作为评价方法,利用模糊层次分析评价法可以解决定性转化定量困难的情况。之后,通过太原配电网大数据处理及调度支撑项目建设的前后情况进行了实证分析,给出了建设前后的评价结果,并针对评价结果给出了相关建议。文章的相关结果能够为类似项目建设提供一定的借鉴。
【关键词】：大数据 调度支撑 后评价
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 选题背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 国内研究动态10-12
• 1.2.2 国外研究现状12-14
• 1.3 本文的研究内容与研究框架14-16
• 第2章 配网大数据处理项目后评价相关理论16-32
• 2.1 大数据处理的相关理论16-20
• 2.1.1. 大数据的概念16
• 2.1.2 配电网大数据的产生16-18
• 2.1.3 大数据的特点18-19
• 2.1.4 处理大数据的相关技术19-20
• 2.2 后评价的相关理论20-31
• 2.1.1 后评价含义及内容20-24
• 2.1.2 后评价常用方法24-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第3章 太原配电网大数据处理及调度支撑项目分析32-43
• 3.1 项目建设背景及意义32-33
• 3.1.1 建设背景32
• 3.1.2 项目建设意义32-33
• 3.2 配电网大数据处理项目功能需求分析33-37
• 3.2.1 项目主要功能需求分析33-35
• 3.3.2 大数据处理的功能分析35-36
• 3.2.3 项目对调度支撑的功能需求分析36-37
• 3.3 项目建设目标及过程分析37-41
• 3.3.1 项目建设目标37-38
• 3.3.2 项目设备及组网建设情况38-39
• 3.3.3 项目实施过程分析39-41
• 3.4 项目交付及试运行阶段分析41-42
• 3.4.1 项目交付及产生的成果41
• 3.4.2 项目测试验收及试运行41-42
• 3.5 本章小结42-43
• 第4章 调度支撑项目后评价实证分析43-54
• 4.1 评价指标体系的建立原则43
• 4.2 评价指标的选取43-46
• 4.2.1 项目实施过程指标的选取44-45
• 4.2.2 效益评价指标的选取45
• 4.2.3 环境影响评价指标的选取45
• 4.2.4 项目可持续水平评价指标的选取45-46
• 4.3 评价指标体系的建立及方法的选择46-48
• 4.4 实证分析48-53
• 4.4.1 指标权重的计算48-50
• 4.4.2 指标分值及评价结果分析50-51
• 4.4.3 相关建议51-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第5章 结论与展望54-56
• 5.1 结论54-55
• 5.2 展望55-56
• 参考文献56-61
• 致谢61-62
• 作者简介62

【参考文献】

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1 张建明;输变电工程项目经济效益后评价研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

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本文编号：379318