新冠疫情下汽车企业供应链韧性影响因素及评价

发布时间：2023-08-26 05:59

　　打造韧性供应链对抵御当前疫情挑战乃至今后可能发生的"黑天鹅事件"具有重要意义。本文从供应链的预测能力、适应能力、反应能力、恢复能力、学习能力5个维度构建了供应链韧性评价指标体系,运用ISM模型分析企业供应链韧性影响因素的结构,并通过熵权-TOPSIS法对新冠疫情下的汽车企业供应链韧性进行评价,得到韧性能力良好的结果。进而针对疫情暴露出的供应链体系短板提出发展建议,旨在实现供应链危机应对体系的合理重构。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引 言
1 供应链韧性影响因素指标体系构建和结构分析
    1.1 供应链韧性影响因素指标体系构建
    1.2 基于直觉模糊的供应链韧性影响因素ISM分析
        1.2.1 直觉模糊集的定义及运算
        1.2.2 直觉模糊分析步骤
            (1)规范化处理
            (2)支撑度计算
            (3)T(rij)计算
            (4)ζ计算
            (5)计算综合评价得分
        1.2.3 供应链韧性影响因素ISM模型构建
            (1)建立邻接矩阵
            (2)建立可达矩阵
            (3)影响因素层级结构划分
2 基于熵权-TOPSIS的供应链韧性评价模型构建
    2.1 熵权法确定指标权重
        2.1.1 构建初始矩阵
        2.1.2 无量纲化处理
        2.1.3 计算熵值
        2.1.4 计算权重
    2.2 TOPSIS模型构建
        2.2.1 计算正理想解和负理想解
        2.2.2 计算欧氏距离
        2.2.3 计算接近度
3 实证研究
    3.1 W企业供应链韧性影响因素ISM分析
        3.1.1 直觉模糊评价
        3.1.2 ISM模型分析
            (1)供应链韧性影响因素邻接矩阵
            (2)区域划分和级间划分
            (3)解释结构模型
    3.2 基于熵权-TOPSIS的W企业供应链韧性评价模型构建
        3.2.1 指标权重计算
        3.2.2 W企业供应链韧性评价
        3.2.3 评价结果分析
4 对策建议
    4.1 先发制人,加强供应链风险管控
    4.2 与时俱进,推动供应链数字化发展
    4.3 互利共赢,促进供应链伙伴协同合作



本文编号：3844088