基于成本、时间及收益的乳制品物流质量控制研究
发布时间:2017-06-01 23:15
本文关键词:基于成本、时间及收益的乳制品物流质量控制研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着我国居民生活水平的不断提高,乳制品消费量逐年增加。但同时,乳制品质量安全问题频发,而物流质量成为影响乳制品质量的关键因素之一。如何有效控制乳制品物流质量,降低物流过程的风险因素,增强乳制品供应链的稳健性,具有重要的应用价值和理论意义。 本文依托科技部国家科技支撑计划项目(2014BAH23F01),以乳制品的物流过程为基础,分别从乳制品的物流环节和物流主体两个角度对物流质量控制问题进行了研究: 首先,本文对乳制品的主要物流过程进行了梳理,由于乳制品生产物流自动化程度较高,质量问题较少,乳制品的物流控制环节确定为原奶运输、原奶库存、成品运输和成品库存四个主要环节;然后,明确界定了本文物流质量的定义,主要从物流环节和物流主体两个角度出发,控制的主要目标为物流成本、物流时间和物流收益。最后提出了乳制品物流质量控制机理模型,为后文的研究打下了理论基础。 其次,本文从物流环节的角度出发,建立了以物流成本最小和物流时间最短为目标的质量优化控制模型,关键的控制决策变量为原材料和成品的订货周期、订货点和订货量,并采用线性加权法对模型进行了标准化处理,然后使用Matlab编程的遗传算法程序迭代求解。最后给出了算例,验证了该模型的适用性和有效性,为乳制品物流环节的质量控制提供了理论依据。 然后,本文从物流主体的角度出发,针对乳制品物流服务主体与委托企业之间由于利益分配带来的质量问题,分别建立了双方的收益模型;接着基于三种不同主体收益最大化情况下,为使得物流质量最高,求解出委托企业的激励系数和监控系数的合理取值。最后给出了算例,验证了模型的实用性,为乳制品的物流主体的质量控制提供了定量化指导。 最后,本文总结了结论并指出了下一步有待研究的问题。
【关键词】:乳制品物流 物流质量 质量控制
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.82;F252
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 1 引言10-18
- 1.1 研究背景及意义10
- 1.2 国内外研究概况10-16
- 1.2.1 乳制品物流研究概况11-12
- 1.2.2 物流质量研究概况12-14
- 1.2.3 质量控制研究概况14-16
- 1.3 研究内容和技术路线16-18
- 1.3.1 研究内容16-17
- 1.3.2 技术路线17-18
- 2 乳制品物流质量研究范围界定18-32
- 2.1 乳制品物流过程18-22
- 2.1.1 供应物流过程19-20
- 2.1.2 生产物流过程20
- 2.1.3 销售物流过程20-22
- 2.2 物流质量研究范围22-25
- 2.2.1 物流质量涵义22-24
- 2.2.2 物流环节角度24
- 2.2.3 物流主体角度24-25
- 2.3 物流质量控制对象25-30
- 2.3.1 物流环节角度25-29
- 2.3.2 物流主体角度29-30
- 2.4 乳制品物流质量控制机理模型30-31
- 2.5 本章小结31-32
- 3 基于成本及时间的乳制品物流环节质量控制研究32-58
- 3.1 乳制品物流环节质量控制模型32-42
- 3.1.1 总体思路32-33
- 3.1.2 参数、变量标识及假设条件33-34
- 3.1.3 物流成本优化控制目标函数34-39
- 3.1.4 物流时间优化控制目标函数39-41
- 3.1.5 乳制品物流环节质量控制模型41-42
- 3.2 模型求解分析42-44
- 3.2.1 标准化处理43
- 3.2.2 统一量纲43
- 3.2.3 确定权重系数43-44
- 3.3 遗传算法求解44-48
- 3.3.1 算法步骤介绍44-45
- 3.3.2 本模型算法设计45-48
- 3.4 模型应用举例48-57
- 3.4.1 算例数据48-52
- 3.4.2 计算结果及分析52-57
- 3.5 本章小结57-58
- 4 基于收益分析的物流主体质量控制研究58-70
- 4.1 物流主体的质量问题分析58-60
- 4.1.1 物流主体的质量问题影响因素58-59
- 4.1.2 物流主体的质量问题后果59-60
- 4.2 物流主体的物流质量控制分析60-66
- 4.2.1 总体思路60-61
- 4.2.2 参数、变量标识及假设条件61-62
- 4.2.3 总收益分析62-63
- 4.2.4 物流服务主体净收益最大化情况63-64
- 4.2.5 委托企业净收益最大化情况64-66
- 4.2.6 共同收益最大化情况66
- 4.3 算例分析66-68
- 4.4 本章小结68-70
- 5 总结与展望70-72
- 5.1 论文总结70
- 5.2 论文展望70-72
- 参考文献72-76
- 附录A76-86
- 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果86-88
- 学位论文数据集88
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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,本文编号:413725
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