基于LSSVM的供应链金融业务中企业信用风险评估研究

发布时间：2017-06-18 10:14

  本文关键词：基于LSSVM的供应链金融业务中企业信用风险评估研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题,在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险LSSVM评估模型,并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明:LSSVM评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强,为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【关键词】： 供应链金融 企业信用风险 最小二乘支持向量机 评估模型
【基金】：上海市科委重点项目(12510501600) 上海市科委工程中心能力提升项目(14DZ2280200) 上海海事大学横向科研项目(20140057)
【分类号】：F832.4;F274
【正文快照】： 一、引言随着经济的快速发展,物流的作用越来越明显,但是物流成本的居高不下阻碍了企业的发展,开展供应链金融业务已经成为降低物流成本的有效途径。由于供应链金融业务自身具有创新性和资本资源整合的独特优势[1],业界对该业务产生了迫切的需求,使得供应链金融在国内外得到了

【参考文献】

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本文编号：458915