多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法

发布时间：2017-06-20 16:04

  本文关键词：多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型。与以往研究不同,在该模型中生产一种产品需要至少两种原料,每种原料都可以由备选供应商提供。根据模型的特点,用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况,以MATLAB 7.6为平台,运用Sheffield大学的遗传算法工具箱,将遗传算法与线性规划算法相结合,实现了模型的求解。算例结果表明,给出的染色体编码方案正确,混合遗传算法有效,能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题。还探讨了需求和距离变化,以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响。研究表明,需求变化的影响大于距离变化的影响,需求随机对最优成本和最优个体的影响不大。
【作者单位】： 九江学院商学院;
【关键词】： 多周期 多原料 供应链网络 成本优化 混合遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71162023)
【分类号】：TP18;F274
【正文快照】： 0引言随着市场竞争的加剧,供应链网络的成本控制成为提高供应链网络价值的有效途径。供应链网络成本优化要考虑的问题包括原材料供应商、工厂和分销中心的选择、供应商与工厂之间的原材料供需配给、工厂与分销中心之间的产品供需配给、分销中心与工厂之间的产品供需配给。有不

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