生产库存配送联合优化调度方法
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【摘要】:作为供应链成本的重要组成部分,生产、库存与配送等成本的优化问题一直是供应链优化的核心内容。互联网、信息技术的飞速发展和充分利用,使得供应链各方共享信息更加方便,更深层次的供应链合作成为可能。生产、库存与配送联合优化调度成为供应链研究领域亟待突破的难题。在此情形下,本文针对特定生产环境的假设,探讨了生产、库存与配送的联合优化问题。本文首先假定制造商采用单机模式进行产品的生产,并考虑了原材料供应限制,研究了零售商处提前时间成本和延迟时间成本和的最小化调度问题。针对这类NP-hard问题,构建了数学模型,分析了最优解应具备的特征,并借助于禁忌搜索算法提出了求解问题的CTA-TS算法,并通过大量的实验数据与现有算法进行比较,说明了CTA-TS算法的有效性。然后拓展到平行机情形下,研究了零售商处提前时间成本和延迟时间成本和的优化调度问题。这同样是一类NP-hard问题,构建数学模型,分析问题的求解思路,提出初始解生成算法和邻域变换规则,从而设计了一个模拟退火算法,通过随机数据验证所设计的模拟退火算法可以求得高质量的解。
【关键词】:生产-库存-配送 协同优化调度 禁忌搜索算法 模拟退火算法
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274
【目录】:
- 致谢7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-14
- 第一章 绪论14-18
- 1.1 研究背景14
- 1.2 研究意义14-15
- 1.3 研究内容及方法15-16
- 1.4 章节安排16-18
- 第二章 文献综述18-27
- 2.1 调度问题的表示与分类18-20
- 2.2 国内外研究现状20-23
- 2.3 本文算法理论介绍23-26
- 2.3.1 禁忌搜索算法23-25
- 2.3.2 模拟退火算法25-26
- 2.4 本章小结26-27
- 第三章 单机情形下生产库存配送联合优化的调度优化方法27-37
- 3.1 问题描述27-28
- 3.2 数学模型28-30
- 3.3 问题分析30-32
- 3.4 算法设计32-35
- 3.4.1 BLOCK算法32-33
- 3.4.2 CTA算法(Completion Time Arrangement)33-34
- 3.4.3 改进的禁忌搜索算法设计34-35
- 3.5 实验及数据分析35-36
- 3.6 本章小结36-37
- 第四章 平行机情形下生产库存配送联合优化的调度优化方法37-48
- 4.1 问题描述37
- 4.2 数学模型37-39
- 4.3 算法设计分析39-43
- 4.3.1 初始解生成算法设计39-40
- 4.3.2 邻域变换与算法描述40-43
- 4.4 实验及数据分析43-47
- 4.5 本章小结47-48
- 第五章 总结与展望48-51
- 5.1 论文工作总结48-49
- 5.2 展望49-51
- 参考文献51-54
- 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况54-55
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