供应链牛鞭效应研究

发布时间：2017-06-29 07:09

  本文关键词：供应链牛鞭效应研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 供应链上的牛鞭效应是供应链研究中的重点、难点，本文研究的就是牛鞭效应。本文利用系统动力学仿真软件Powersim构建了一个基于APIOBPCS采购模式、供应商管理库存的供应链仿真模型，在此基础上对比了传统需求预测模式下的VMI和CPFR预测模式下的VMI具体运作效果。 文献综述部分回顾了有关牛鞭效应的研究成果，系统动力学应用于供应链研究的历史，在分析的基础上提出了现有牛鞭效应研究的不足，接下来提出了本文的研究思路和框架。 第二章对本文相关理论知识做了简要的叙述。 第三章首先分析了传统库存管理模式和VMI库存管理模式之间的异同，接着构建了基于APIOBPCS补货模式VMI供应链模型，在此基础上研究了指数平滑法的平滑系数、库存检查周期、提前期、库存调节系数、供应链瓶颈以及最低采购量对牛鞭效应的影响。 第四章区别于第三章的基于传统预测模式下的VMI库存管理模式，构建了基于CPFR的VMI供应链模型，仿真结果表明CPFR减弱了供应链上的牛鞭效应，同时降低了供应链上的库存水平。 第五章为本文结论，并对本文不足及后续研究方向加以阐述。 本文区别于以往研究，主要体现在： 1．以往对供应链研究主要是基于二阶的供应链系统，本文构建的是具有七个对象，六阶的供应链模型，，对比于以往研究本文将更加细节化。 2．以往研究供应链上非理性决策下短缺博弈。本文研究基于生产能力信息共享情况下的理性决策，研究发现适当的瓶颈可以降低供应链的牛鞭效应，同时供应链运作效果不受大的影响。 3．在本文构建的基于APIOBPCS模式VMI供应链框架下，将库存调节系数设定为1、供应链上某一节点对应所有下游节点提前期已经固定的情况下，某一节点的牛鞭效应只受紧邻上游节点提前期的影响。 4．研究发现供应商设定适当的最低采购数量(补货数量)，可以减弱牛鞭效应，牛鞭效应对最低采购数量表现出来高灵敏性。
【关键词】：牛鞭效应 系统动力学 供应链 APIOBPCS VMI CPFR
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F274;F224
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 文献综述9-18
• 1.1 牛鞭效应研究回顾9-13
• 1.1.1 有关牛鞭现象存在方面的研究9-11
• 1.1.2 牛鞭现象量化方面的研究11
• 1.1.3 有关减少牛鞭效应的对策方面的研究11-13
• 1.2 系统动力学应用于牛鞭效应研究的历史及现状13-14
• 1.3 现有牛鞭效应研究的不足及发展趋势14-15
• 1.3.1 现有牛鞭效应研究的不足14-15
• 1.3.2 牛鞭效应研究的发展趋势15
• 1.4 本文的实用价值15-16
• 1.5 本文框架16-18
• 第二章 理论基础18-32
• 2.1 供应链18-22
• 2.1.1 供应链定义18-19
• 2.1.2 供应链类型19-22
• 2.2 供应链上的需求预测22
• 2.3 供应链上的库存管理22-27
• 2.3.1 库存补给策略23-26
• 2.3.2 两种典型的库存管理模式26
• 2.3.3 库存的主要参数26-27
• 2.4 制造型企业的生产方式27-28
• 2.5 供应链上的信息共享28-32
• 2.5.1 信息共享益处28
• 2.5.2 信息共享类型28-29
• 2.5.3 供应链上的信息流运作模式29-32
• 第三章 VMI&传统预测模式下的牛鞭效应32-57
• 3.1 VMI库存管理模式与传统库存管理模式32-34
• 3.1.1 传统库存管理模式简介32
• 3.1.2 VMI库存管理模式简介32-33
• 3.1.3 传统库存管理模式与VMI库存管理模式对比33-34
• 3.2 VMI库存管理模式系统动力学流图结构及相关假设34-35
• 3.3 本章系统动力学流图35-43
• 3.3.1 零售商模块35-36
• 3.3.2 制造商销售模块36-39
• 3.3.3 制造商生产模块39
• 3.3.4 次级供应商销售模块39
• 3.3.5 次级供应商生产模块39
• 3.3.6 最终供应商模块39-43
• 3.4 仿真43-55
• 3.4.1 试验设计43-45
• 3.4.2 平滑指数对牛鞭效应的影响45-46
• 3.4.3 库存初始值对牛鞭效应的影响46-47
• 3.4.4 库存检查周期对牛鞭效应的影响47-48
• 3.4.5 运输周期及生产周期对牛鞭效应的影响48-49
• 3.4.6 在途调节系数以及在库调节系数对牛鞭效应的影响49-52
• 3.4.7 供应链上瓶颈对牛鞭效应的影响52-54
• 3.4.8 最低采购承诺对牛鞭效应的影响54-55
• 3.5 本章总结55-57
• 第四章 VMI&CPFR预测模式下的牛鞭效应57-67
• 4.1 CPFR简介57-59
• 4.2 CPFR系统动力学流图结构及相关假设59-60
• 4.3 仿真结果及结论60-65
• 4.3.1 平滑指数对牛鞭效应的影响60-61
• 4.3.2 在库调整系数以及在途调整系数对牛鞭效应的影响61-64
• 4.3.3 库存检查周期对牛鞭效应的影响64
• 4.3.4 CPFR模式对供应链上库存影响64-65
• 4.4 本章总结65-67
• 第五章 结论67-70
• 5.1 本文成果67-69
• 5.1.1 本文的理论突破67-68
• 5.1.2 本文的实践意义68-69
• 5.2 本文不足69
• 5.3 后续研究方向69-70
• 附录70-80
• 参考文献80-84
• 后记84-85

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陈子龙;;牛鞭效应的系统动力学研究综述[J];物流科技;2011年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 胡立磊;基于供应链的销售预测研究[D];江苏大学;2008年

2 孙涛;网络集成式农产品供应链管理的研究[D];南京理工大学;2010年

3 漆波;快速消费品供应链供需不平衡问题的综合治理策略研究[D];华中科技大学;2009年

4 王利祥;基于云计算技术的农产品交易服务平台建设研究[D];吉林大学;2012年

  本文关键词：供应链牛鞭效应研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：496971