基于循环取货的多产品供应链提前期波动压缩模型
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【摘要】:对采用循环取货方式配送的由单个采购商和多个供应商组成的多产品供应链进行研究。由于循环取货过程途径多个供应商,导致取货运输过程的不确定性和各供应商生产过程的不确定性发生累积,使得配送过程的总提前期波动增加,并引起供应链总成本上升。为此,将各供应商的生产提前期和运输提前期作为随机变量、以供应链利益最大化为目标建立模型,通过赶工对总提前期进行压缩,讨论如何合理压缩循环取货过程中的总提前期波动来降低供应链总成本,并给出了相关启发式算法。最后,通过数值分析验证了模型和算法的有效性。
【作者单位】: 上海海关学院海关管理系;同济大学经济与管理学院;
【关键词】: 循环取货 供应链 随机提前期 方差压缩
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70832005) 上海市教委科研创新项目(12YZ192) 上海高校青年教师培养资助计划(shhg004)
【分类号】:F274;F224
【正文快照】: 为适应精益化物流小批量、多频次的配送运作要求,许多企业开始采用循环取货的方式进行集货。循环取货也称为牛奶取货,即采购商每次用同一货运车辆从多个供应商处取货的操作方式,适用于采购或配送对象数量多、单次需求量小的行业,如汽车制造业、电子制造和零售业等[1]。目前,许
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本文关键词:基于循环取货的多产品供应链提前期波动压缩模型,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:500469
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