病毒营销下MTO和MTS两种模式的供应链仿真

发布时间：2017-07-02 15:23

  本文关键词：病毒营销下MTO和MTS两种模式的供应链仿真，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网时代的越演愈烈,很多新的社会网络平台应运而生,例如:国外有Twitter、Facebook和Youtube等;国内有人人网、腾讯微博、新浪微博和微信等。这些社会网络平台的不断涌现,加快了信息在人群之间的传播,对我们的生产和生活产生了巨大影响。与此同时,企业的营销网络也是一个建立在产品的供给和需求的交易关系基础上而形成的网络系统。制造商、分销商、零售商和终端的消费者共同构成了企业的营销网络节点。因此,每当一个新产品上市时,由于企业采取的一些主动营销措施,再加上各级中间商和消费者的相互传播,产品的需求受社会网络的影响是非常巨大的。然而传统的供应链管理研究大多假设产品的市场需求是不确定的随机分布,并在此假设下研究供应链的库存管理问题,这显然不符合现在社会网络影响下的市场需求现状。因此,本文从在社会网络中进行病毒营销的角度出发,研究产品信息传播的动力机制,建立产品信息传播的系统动力学模型,分别研究病毒营销在规则网络和无标度网络两种网络结构下,产品的信息传播和市场需求变化情况。研究发现,相对于规则网络,在无标度网络下进行病毒营销,其产品市场需求开始大幅增加的时间较晚,但是增加速度较大,最终的历史用户数也较多。本文还建立了MTO和MTS两种生产模式下的三级供应链系统的动力学仿真模型,分析了病毒营销下产品的市场需求对于这两种模式供应链的整体效益(牛鞭效应,各个节点的库存量和缺货量)的影响。研究发现,与传统的阶跃需求和随机需求相比,病毒营销下的市场需求的供应链具有较低的牛鞭效应值。最后,本文在比较了不同需求对于MTO和MTS两种生产模式供应链的整体绩效影响的基础上,确定在病毒营销的市场需求下如何制定最优的库存管理策略。
【关键词】：社会网络 信息传播 病毒营销 供应链管理 系统动力学
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-20
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.2.1 理论意义12-13
• 1.2.2 实践意义13
• 1.3 文献综述13-17
• 1.3.1 信息传播模型13-15
• 1.3.2 供应链建模与仿真15-17
• 1.4 研究内容、方法及框架17-19
• 1.4.1 研究内容17
• 1.4.2 研究方法17-18
• 1.4.3 研究框架18-19
• 1.5 论文创新之处19-20
• 第二章 病毒营销下的产品需求模型20-36
• 2.1 基本传播模型20-23
• 2.1.1 病毒传播模型20-22
• 2.1.2 谣言传播模型22-23
• 2.2 病毒营销下的产品需求模型23-28
• 2.2.1 产品需求的数学模型23-24
• 2.2.2 产品需求的因果关系模型24-25
• 2.2.3 产品需求的系统动力学仿真模型25-26
• 2.2.4 仿真模型的测试26-28
• 2.3 产品需求模型参数选择28-33
• 2.3.1 产品需求模型的评价指标28-29
• 2.3.2 产品需求模型的参数分析与选择29-33
• 2.4 两种网络中病毒营销下的产品需求对比33-35
• 2.4.1 两种网络的生成与检验33-34
• 2.4.2 两种网络中病毒式营销下的产品需求对比分析34-35
• 2.5 本章小结35-36
• 第三章 MTO模式下的供应链系统仿真模型36-58
• 3.1 MTO模式下供应链库存管理的因果关系模型36-37
• 3.2 MTO模式下供应链库存管理模型的仿真37-44
• 3.2.1 MTO生产模式下的仿真模型37-40
• 3.2.3 模型的相关测试40-44
• 3.3 MTO模式下供应链库存管理模型的仿真分析44-55
• 3.3.1 阶跃需求仿真与分析45-48
• 3.3.2 随机需求仿真与分析48-50
• 3.3.3 规则网络中病毒式营销下的需求仿真与分析50-53
• 3.3.4 无标度网络中病毒式营销下的需求仿真与分析53-55
• 3.4 MTO模式下四种需求的对比分析55-57
• 3.5 本章小结57-58
• 第四章 MTS模式下的供应链系统仿真模型58-74
• 4.1 MTS模式下供应链库存管理的因果关系模型58
• 4.2 MTS模式下供应链库存管理模型的仿真58-64
• 4.2.1 MTS生产模式下的仿真模型58-60
• 4.2.2 模型的相关测试60-64
• 4.3 MTS模式下供应链库存管理模型的仿真分析64-72
• 4.3.1 阶跃需求仿真与分析64-66
• 4.3.2 随机需求仿真与分析66-68
• 4.3.3 规则网络中病毒式营销下的需求仿真与分析68-70
• 4.3.4 无标度网络中病毒式营销下的需求仿真与分析70-72
• 4.4 MTS模式下四种需求的对比分析72-73
• 4.5 本章小结73-74
• 第五章 MTO和MTS两种模式供应链的对比74-77
• 5.1 阶跃需求下的对比74
• 5.2 随机需求下的对比74-75
• 5.3 规则网络中病毒式营销下的需求的对比75
• 5.4 无标度网络中病毒式营销下的需求的对比75-76
• 5.5 本章小结76-77
• 结论77-78
• 参考文献78-82
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果82-83
• 致谢83-84
• 附件84

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