考虑消费者时间敏感度的网购快递服务资源分配研究

发布时间：2017-07-03 09:13

  本文关键词：考虑消费者时间敏感度的网购快递服务资源分配研究

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【摘要】：随着互联网技术的迅猛发展,电子商务市场规模得到了迅速扩大,日益成为拉动我国消费者需求、加速传统产业升级、发展现代服务业的重要推动力。我国电子商务的迅速扩大和网购的兴起带动了快递业的高速发展。2015年中国快递业务量达到206亿单,快递业务收入达2760亿,保持连续4年同比增速超过50%,成为世界第一,但中国快递业大而不强。由于快递业务快速增长,尤其在“双十一”、“双十二”等大型电商促销活动,快递业务增长与有限快递服务资源分配不合理之间的矛盾十分突出,从而引发一系列问题,如消费者投诉、爆仓、服务短缺、送货延迟等等,最终导致消费者满意度降低和消费者流失,影响整个快递服务供应链的高效运作。因此如何设计快递服务资源分配机制成为提高快递服务供应链整体服务能力的关键。基于此背景,研究网购快递服务供应链体系下考虑消费者时间敏感度的快递服务资源分配是非常有必要的。本文阐述消费者时间敏感度的有关问题,进一步探讨消费者时间敏感度测度和群体聚类方法,更为准确地识别与划分消费者群体,设计出基于消费者时间敏感度的快递服务资源分配策略。首先,研究一对多快递服务体系下快递服务运输资源分配,兼顾消费者时间效用和资源分配公平性,构建相应的竞价比资源分配模型,提出公平性指数评价方法,得出该机制与浮动机制、竞价机制相比具有优越性的条件,以达到提高消费者满意度和快递服务供应链资源分配效率与公平的目的。其次,在多对多快递服务体系下,设计一个面向效用优先级的分配机制,考虑消费者时间敏感度的影响因素,提出利用效用值来区分快递服务集成商的服务优先级,构建相应的资源分配数学模型,与浮动机制相比,得出该机制优于浮动机制的条件。最后,通过算例证实了机制的有效性和实用性。本文从考虑消费者时间敏感度出发,研究网购快递服务供应链的资源分配问题,具有较强的实践意义,为快递服务供应链资源分配提供了决策依据。
【关键词】：消费者时间敏感度 服务优先级 网购 资源分配 快递供应链
【学位授予单位】：安徽工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F259.2
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 绪论12-22
• 1.1 研究背景12-16
• 1.2 研究目的与意义16-18
• 1.2.1 研究目的16-17
• 1.2.2 研究意义17-18
• 1.3 研究内容与创新点18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 创新点19-20
• 1.4 研究思路与研究方法20-22
• 1.4.1 研究思路20-21
• 1.4.2 研究方法21-22
• 第2章 文献综述22-34
• 2.1 时间敏感度相关研究22-24
• 2.2 服务资源分配相关研究24-27
• 2.3 物流服务供应链资源分配相关研究27-30
• 2.4 网购快递服务资源分配相关研究30-32
• 2.5 研究现状评述32-34
• 第3章 基于消费者时间敏感度的资源分配策略34-45
• 3.1 消费者时间偏好行为34-36
• 3.1.1 消费者时间偏好的行为特征34-35
• 3.1.2 消费者时间偏好的影响因素35-36
• 3.2 消费者时间敏感度的测度36-41
• 3.2.1 单个消费者时间敏感度的测量36-37
• 3.2.2 消费者群体时间敏感度的测量37
• 3.2.3 消费者群体时间偏好的聚类37-41
• 3.2.4 基于时间敏感度的消费者群体效用分析41
• 3.3 考虑消费者时间敏感度的快递资源分配策略41-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第4章 一对多快递服务体系下网购快递服务资源分配机制设计45-57
• 4.1 问题描述45-47
• 4.1.1 一对多快递服务供应链结构45-46
• 4.1.2 资源分配协议设计46-47
• 4.2 分配模型建立47-51
• 4.2.1 浮动分配模型49
• 4.2.2 竞价分配模型49-50
• 4.2.3 竞价比分配模型50-51
• 4.3 对比分析51-54
• 4.3.1 与浮动分配机制比较51-53
• 4.3.2 与竞价分配机制比较53-54
• 4.4 算例分析54-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第5章 多对多快递服务体系下网购快递服务资源分配机制设计57-65
• 5.1 问题描述57-58
• 5.2 分配模型建立58-61
• 5.2.1 资源充足条件下的分配策略59-60
• 5.2.2 资源不足条件下的分配策略60-61
• 5.3 对比分析61-62
• 5.4 算例分析62-64
• 5.5 本章小结64-65
• 第6章 结论与展望65-67
• 6.1 结论65-66
• 6.2 展望66-67
• 参考文献67-75
• 攻读硕士学位期间参与的科研项目工作及研究成果75-76
• 致谢76

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