消费者对乳制品供应链上不同责任主体信任的关系研究
发布时间:2017-07-04 11:12
本文关键词:消费者对乳制品供应链上不同责任主体信任的关系研究
【摘要】:近年来,随着科学技术水平的提高和社会经济的快速发展,我国的食品生产加工产业取得了空前的发展,各种新型的食品层出不穷,与此同时也带来了一系列的食品生产加工问题。俗话说:“民以食为天,食以安为先”,这句话不仅说明食品在人们生活中的重要程度,更说明了食品安全对人们生活以及身体健康的重要性。随着人们生活水平的不断提高,人们越来越关注食品安全问题,尽管相关部门出台了很多政策,仍然无法彻底根除危害食品安全的不法行为,从而导致了我国消费者对食品安全的信任程度普遍不高,甚至影响了消费者对食品生产系统的整体信任水平。针对当前我国食品问题的安全现状,探究消费者信任食品的情况已成为当务之急。本文在结合已有研究的基础上,主要探究了消费者对食品供应链上各个责任主体的信任与其对整体信任之间的关系,以及对消费者各个责任主体信任间的作用关系研究。本文对相关的文献资料进行查阅、搜集和整理,总结介绍了信任的概念以及维度,食品安全信任的内涵和维度,食品供应链上涉及的责任主体以及主体之间的作用关系和信任倾向及其影响因素等理论。在此基础上重点介绍了陈卫平(2013)对食品供应链上各个责任主体之间关系的研究模型,并且对模型中涉及到的变量以及相关主体进行了详细地介绍。借鉴此研究模型构建了本研究的理论模型,在理论模型的基础上提出了消费者对各个责任主体的信任与其对整体信任的关系,以及消费者对各个责任主体信任间的作用机制的相关假设。基于以上的理论模型,本论文介绍了调查问卷的设计过程以及选取山东省和吉林省的城镇和农村的居民作为调研对象发放问卷进行调研,收集调查数据。本文采用SPSS19.0和AMOS17.0统计软件对问卷调查的数据进行详细分析。对样本的基本特征进行了描述性统计分析,对量表进行了信度分析、效度分析和结构方程模型分析,检验模型中的变量以及整体的拟合度。依据数据的分析结果对假设和模型进行检验,得出整体的模型拟合度较好的结论。然后对本论文的实证研究进行了总结,对提出的假设进行验证,对假设成立的主要原因进行细致的分析,为结论中提出提升消费者信任的对策提供了理论依据。本论文从总体层面出发,研究了消费者对食品供应链上的各个责任主体的信任程度,了解了目前消费者关于食品安全的信任情况。最后根据本研究的结论和成果为如何提升消费者的食品安全信任提出对策。虽然国内外已经有许多关于食品安全信任领域的研究,但是基于食品供应链上五个成员主体的研究较少,同时将食品供应链上五个主体融入到模型中的研究还不够成熟,希望通过本论文的实证研究,能够为日后关于我国消费者对食品供应链上各个行为主体的信任情况研究提供借鉴。
【关键词】:食品安全信任 乳制品 责任主体 作用关系
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.82;F274
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-11
- 第1章 绪论11-19
- 1.1 研究背景11-12
- 1.2 研究问题和研究意义12-13
- 1.2.1 研究问题12
- 1.2.2 研究意义12-13
- 1.3 研究内容和论文结构13-15
- 1.3.1 研究内容13-14
- 1.3.2 论文结构14-15
- 1.4 研究方法和技术路线15-19
- 1.4.1 研究方法15-16
- 1.4.2 技术路线16-19
- 第2章 相关理论概述19-35
- 2.1 信任概述19-24
- 2.1.1 信任的定义和类型19-22
- 2.1.2 信任的维度22-24
- 2.2.食品安全信任概述24-29
- 2.2.1 食品安全信任的内涵24-26
- 2.2.2 食品安全信任的维度26-27
- 2.2.3 食品安全信任的影响因素27-29
- 2.3 食品安全信任各责任主体概述29-33
- 2.3.1 食品安全信任涉及的责任主体29-30
- 2.3.2 乳制品供应链上的责任主体30-33
- 2.4 食品安全责任主体之间的作用关系33-35
- 第3章 模型构建和假设提出35-45
- 3.1 模型构建的理论来源35
- 3.2 模型构建35-36
- 3.3 研究假设的提出36-38
- 3.3.1 消费者对政府与企业层面的三个责任主体信任间的关系研究36-37
- 3.3.2 消费者对媒体与企业层面的三个责任主体信任间的关系研究37
- 3.3.3 消费者对各个责任主体信任与整体信任的关系研究37-38
- 3.3.4 消费者对企业层面的三个责任主体信任间的作用关系研究38
- 3.4 问卷设计与调研38-45
- 3.4.1 调查研究思路38
- 3.4.2 问卷设计38-43
- 3.4.3 问卷调查43-45
- 第4章 数据处理过程和模型验证45-61
- 4.1 样本的统计分析45-46
- 4.2 信度分析46-47
- 4.3 探索性因子分析47-50
- 4.4 效度分析50-51
- 4.5 模型分析51-52
- 4.6 假设检验和检验结果分析52-61
- 4.6.1 假设检验52-53
- 4.6.2 检验结果分析53-61
- 第5章 研究结论和未来展望61-65
- 5.1 研究结论61-62
- 5.2 提升对策62-64
- 5.3 未来展望64-65
- 参考文献65-73
- 附录 173-77
- 致谢77
【参考文献】
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,本文编号:517543
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