供应链多级库存的成本控制与算法研究

发布时间：2017-07-17 21:46

  本文关键词：供应链多级库存的成本控制与算法研究

  更多相关文章： 多级库存 订货提前期 时间成本 免疫遗传算法 改进的粒子群算法

【摘要】：随着中国市场经济全球化,企业之间的竞争已经转变了模式,由简单的商品竞争转化为供应链的竞争。供应链中成本控制的好坏直接作用于总成本,所以供应链的库存成本控制是很重要的一个环节。最初的库存控制主要针对单个企业,但是它是一个集成系统,因此使用最初的库存控制方法对库存成本进行控制不能全面的解决成本控制问题。多级库存成本控制是在最初的方法上加以改进的,它可以对整条供应链的所有资源进行统一的全局调配,它通过最优化整条供应链的全局成本来优化总成本,采用把供应链所有节点的库存量最优化,来最终完成供应链的全局效益最优化。首先,本文对库存成本国内外研究现状进行了分析,并对供应链的库存结构和影响库存成本结构的因素进行了研究。然后针对供应链库存成本控制问题,提出了把时间成本引入多级库存成本的模型,模型采用多级库存系统常用的分解方法,将系统分解为供应网络、核心生产商和分销网络,模型的时间成本方面考虑备货总时间、供应商到生产商的运输时间、生产商到分销商的运输时间和生产商存储产品的时间,并将其转化为时间成本。模型求解方面,采用了免疫算法与遗传算法相结合的免疫遗传算法和改进的粒子群优化算法两种算法对模型进行求解,并使用matlab对算例进行求解。最后对比分析优化结果,验证了模型可以有效的降低库存成本以及算法的有效性。
【关键词】：多级库存 订货提前期 时间成本 免疫遗传算法 改进的粒子群算法
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F275.3;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 选题背景与意义9-10
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 选题意义10
• 1.2 研究现状10-14
• 1.2.1 国外研究现状10-12
• 1.2.2 国内研究现状12-14
• 1.3 研究内容和方法14-17
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.3.3 拟解决的关键难题16-17
• 第2章 供应链多级库存分析17-32
• 2.1 供应链管理理论18-23
• 2.1.1 供应链管理18-22
• 2.1.2 库存管理22-23
• 2.2 早期库存成本控制的问题23-24
• 2.3 多级库存分析24-28
• 2.3.1 多级库存系统的内部结构24-27
• 2.3.2 多级库存成本分析27-28
• 2.4 多级库存成本控制策略28-31
• 2.5 建立模型时会遇到的问题31
• 2.6 本章小结31-32
• 第3章 多级库存成本模型设计32-39
• 3.1 多级库存成本模型32-34
• 3.1.1 模型假设32-33
• 3.1.2 模型的参数符号33-34
• 3.2 模型构建34-38
• 3.2.1 采购成本35
• 3.2.2 库存持有成本35-36
• 3.2.3 缺货成本36-37
• 3.2.4 时间成本37-38
• 3.3 本章小结38-39
• 第4章 多级库存成本模型的算法设计39-51
• 4.1 模型求解方法研究39-41
• 4.2 免疫遗传算法设计41-46
• 4.2.1 算法基本原理41
• 4.2.2 算法的求解步骤41-43
• 4.2.3 算法详细设计43-46
• 4.3 粒子群算法设计46-50
• 4.3.1 粒子群算法简介和数学描述46-47
• 4.3.2 粒子群算法与遗传算法比较47-48
• 4.3.3 改进的粒子群算法设计48-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 实验分析51-57
• 5.1 免疫遗传算法求解模型51-52
• 5.2 粒子群算法求解模型52-54
• 5.3 实验结果分析54-56
• 5.4 本章小结56-57
• 结论57-58
• 参考文献58-62
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文62-63
• 致谢63

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本文编号：554739