基于云计算的物流信息平台的应用研究

发布时间：2017-07-20 02:01

  本文关键词：基于云计算的物流信息平台的应用研究

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【摘要】：现代物流产业被认为是经济发展的动脉和基础产业,其发展程度成为衡量一个国家现代化水平和综合国力的重要标志之一。提高物流业的信息化水平,实现多物流企业的协同作业,满足多样化的服务需求是现代物流的发展目标之一。在国家对物流业进行调整和规划的九个重点工程当中,建设区域性公共物流信息平台成为其中一个。单个物流企业或企业物流部门收集的物流信息和可以整合的物流资源十分有限,物流公共信息平台通过信息共享和资源集中弥补了这些不足,依靠这种平台可以为需求企业提供更加标准的数据交互服务和流程化的业务协同服务,真正实现信息流、物流、资金流和商流的一体化。云计算的出现,解决了物流公共信息平台建设中遇到的许多难题,如最大限度的信息收集、海量数据的存储等等,使建设真正意义上的大区域物流信息平台成为可能。这种最新的计算模式可以通过网络将原本只能本地使用的计算资源作为一种服务提供给用户使用,打破了传统“封闭式”的信息服务模式。对于物流行业来说,建设基于云计算的物流信息平台,可以将区域内的物流资源进行整合和优化,根据客户需求匹配物流资源,提供个性化、一体化的物流服务。同时,由于这种物流服务平台可实现物流信息的资源共享,避免了物流信息平台的重复建设,节约了成本。本文在对云计算技术发展现状分析和物流业信息发展情况的考察基础上,分析了构建基于云计算的物流信息平台的必要性和可行性,并根据计算的服务模型提出了基于云计算的物流服务平台的体系结构,并根据云计算相关理论和云计算在物流业的实际应用情况探讨了云物流平台的不同推广模式。
【关键词】：云计算 物流信息平台 应用模式
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F253.9
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 绪论6-12
• 1.1 选题背景及研究意义6-7
• 1.2 国内外研究现状7-10
• 1.2.1 国外研究现状7-9
• 1.2.2 国内研究现状9-10
• 1.3 研究方法和研究内容10-12
• 第二章 云计算与云物流12-18
• 2.1 云计算的相关理论12-16
• 2.1.1 云计算的概念12
• 2.1.2 云计算的特点12-14
• 2.1.3 云计算分类14
• 2.1.4 云计算的服务模式14-15
• 2.1.5 云计算的应用15-16
• 2.2 云物流的相关理论16-18
• 2.2.1 云物流的概念16
• 2.2.2 云物流的特征16-18
• 第三章 构建基于云计算的物流信息平台必要性和可行性分析18-25
• 3.1 构建基于云计算的物流信息平台的必要性分析18-21
• 3.1.1 目前第三方物流模式存在的主要问题18-19
• 3.1.2 基于云计算的物流信息平台的主要需求分析19
• 3.1.3 基于云计算的物流信息平台主要功能设计19-20
• 3.1.4 基于云计算的物流信息平台的构建目标20-21
• 3.2 构建基于云计算的物流信息平台的可行性分析21-25
• 3.2.1 鼓励发展云物流的政策体系已经初步形成22
• 3.2.2 新一代移动通讯网络体系已基本形成22
• 3.2.3 云计算技术产业集群飞速发展22-23
• 3.2.4 各类云系统的应用为发展云物流提供了丰富的实践经验23
• 3.2.5 物流信息化发展和技术应用步伐加快23-25
• 第四章 基于云计算的物流信息平台的应用研究25-36
• 4.1 基于云计算的物流信息平台的体系结构25
• 4.2 基于云计算的物流信息平台的应用模式研究25-33
• 4.2.1 星晨急便的云物流模式26-27
• 4.2.2 基于公有云的应用模式研究27-29
• 4.2.3 基于私有云的应用模式研究29-31
• 4.2.4 基于混合云的应用模式研究31-33
• 4.3 云物流服务平台在实际应用中可能遇到的问题33-34
• 4.3.1 数据完整性问题33
• 4.3.2 数据的标准性问题33-34
• 4.3.3 数据安全问题34
• 4.3.4 利益分配问题34
• 4.4 完善云物流服务平台应用的对策研究34-36
• 4.4.1 建立健全云计算应用中安全保障机制34
• 4.4.2 建立云计算应用的信用评价体系34-35
• 4.4.3 规范云计算应用市场秩序35
• 4.4.4 逐步统一技术标准和服务标准35-36
• 第五章 案例应用36-44
• 5.1 B2C现行电子商务企业收发货物流程分析36-37
• 5.2 基于混合云的物流信息平台的基本应用框架37-38
• 5.3 基于混合云的物流信息平台的运行38-40
• 5.4 云计算环境下配送系统路径优化40-44
• 5.4.1 配送系统路径问题描述及分析40
• 5.4.2 基于云计算的物流园区配送系统路径规划模型40-41
• 5.4.3 应用算例及结果分析41-44
• 第六章 结论与展望44-46
• 6.1 本文的主要结论44
• 6.2 展望44-46
• 致谢46-47
• 参考文献47-50
• 作者简介50
• 攻读硕士学位期间研究成果50-51

【参考文献】

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本文编号：565728