基于FTA-BN的食品供应链安全风险预测模型

发布时间：2017-07-20 18:00

  本文关键词：基于FTA-BN的食品供应链安全风险预测模型

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【摘要】：针对食品供应链安全风险预测问题,首先利用故障树分析方法建立了食品供应链安全问题的故障树模型,然后根据故障树向贝叶斯网络的转化规则,建立了食品供应链安全风险预测的贝叶斯网络模型。实例分析结果表明,综合利用故障树分析和贝叶斯网络方法,能实现对食品供应链整体及节点安全风险水平的有效预测,为食品供应链安全监管的实施提供决策支持。
【作者单位】： 郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院;
【关键词】： 食品供应链 食品安全风险预测 故障树分析 贝叶斯网络
【基金】：国家自然科学基金(61203179,U1404702) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC630015) 河南省青年骨干教师支持计划(2013GGJS-144) 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(14A630009)
【分类号】：F426.82;F203
【正文快照】： 1引言食品安全是一个涉及养殖(种植)、生产加工、流通和销售、消费等多环节的过程,其中任何一个环节都存在不同程度的风险因素,而每一个风险因素都有可能导致食品安全事件的发生。因此,食品安全事故的预防和控制,必须从整个供应链的角度进行系统管理。然而,单纯的通过实证调研

【参考文献】

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本文编号：569233