零售供应链动态协同需求预测模型研究

发布时间：2017-07-26 17:32

  本文关键词：零售供应链动态协同需求预测模型研究

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【摘要】：从系统工程的角度定量研究供应链运作模式下多级库存需求水平的预测问题。针对零售供应链系统中事件具有时延和随机并发性的特点,建立了一种基于着色时间Petri网和Agent的零售供应链动态协同需求预测模型。分析了零售供应链中零售企业、分销商和供应商三者各自的实时库存需求预测量及其相互关系。最后以某零售供应链的相关数据对预测模型进行了验证,仿真结果表明,该预测模型可以协调供应链中的各个系统要素,实现动态协同需求预测和信息共享,从而能够为连锁零售供应链多级库存实时控制决策提供参考。
【作者单位】： 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;北京工商大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 零售供应链 动态协同需求预测 着色时间Petri网 多Agent系统
【基金】：教育部人文社会科学研究项目基金(09YJA630003) 北京市自然科学基金项目(9102005) 首都流通业研究基地资助项目(JD-2014-YB-001)
【分类号】：F724.2;F274
【正文快照】： 2.北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048)1引言传统供应链的实体之间各自为政,缺乏信息共享和沟通,增加了需求预测的难度,导致牛鞭效应。目前,大部分的需求预测是针对单级供应链的,而且需求预测的各种方法主要是针对历史数据作以统计分析,不具有实时性和系统性。由于

【参考文献】

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本文编号：577564