B公司水产品需求预测改善研究

发布时间：2017-08-04 11:39

  本文关键词：B公司水产品需求预测改善研究

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【摘要】：本文针对江苏省B公司水产品需求预测问题开展研究,首先通过分析B公司水产品的资料得出B公司水产品目前面临的主要问题有三点:需求预测不准、信息传递不畅、牛鞭效应的影响。从这三点出发,以B公司阳澄湖大闸蟹成功销售模式为例,研究了其整个销售方式,分析了可能影响销售的主要因素,并通过线性回归模型,发现主要影响销量的因素是自身的价格,原因是该公司阳澄湖大闸蟹定位高端,利润高,并被大众认可,并且受地域的限制,其产品独一无二,产品销量一直处于供少于求的状态,现今产品销量需求通过价格调整便可达到目标。在解决信息传递不畅与牛鞭效应的影响上,B公司阳澄湖大闸蟹主要利用互联网技术对市场重要信息进行传递、搜集、分享、管理,并通过实地考察获取相关产品的质量信息,结合两者,确定适当的价格。基于B公司阳澄湖大闸蟹成功销售管理模式,对B公司水产品的需求预测问题改进策略进行了分析。首先建立了需求预测模型,以B公司蟹类销量为例,确定了影响其销量的因素,并通过回归分析筛选出四个主要影响因素:居民消费价格指数、江苏省城镇年居民平均收入、虾类平均价格、蟹类平均价格。利用excel软件进行四元线性回归,得出模型方程,通过了显著水平为0.1的T检测与F检测,说明该模型具有一定的可靠性。在解决信息传递不畅与牛鞭效应的影响上,提出利于互联网技术对预测模型中相关影响因素进行及时搜集,建立信息数据库,同时实地考察各大水产市场价格变化,获得更加客观的数据;此外,为了避免牛鞭效应的影响,提出投票表决的方法,此方法理论上可以较好避免人为因素造成的预测偏差。
【关键词】：需求预测模型 信息传递不畅 牛鞭效应 互联网技术
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F324;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究目的及意义9
• 1.1.3 研究思路及方法9-10
• 1.2 国内外研究现状分析10-11
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11
• 1.3 研究内容及论文框架11-13
• 1.3.1 研究内容11-12
• 1.3.2 论文框架12-13
• 第2章 相关理论与方法概述13-17
• 2.1 供应链管理理论13-14
• 2.2 需求预测14-15
• 2.3 回归分析法15-17
• 第3章 B公司水产品需求预测问题及原因分析17-25
• 3.1 B公司水产品需求预测问题17-18
• 3.1.1 B公司水产品主要销售情况17
• 3.1.2 B公司水产品供应链17-18
• 3.1.3 B公司水产品供需情况18
• 3.1.4 B公司水产品经营情况18
• 3.2 B公司水产品需求预测问题原因分析18-24
• 3.2.1 需求预测不准18-20
• 3.2.2 信息传递不畅20-24
• 3.3 本章小结24-25
• 第4章 B公司阳澄湖大闸蟹销售分析25-35
• 4.1 B公司阳澄湖大闸蟹市场销售现状25-26
• 4.1.1 B公司阳澄湖大闸蟹的品牌宣传25
• 4.1.2 B公司阳澄湖大闸蟹销售的高端路线25-26
• 4.1.3 B公司阳澄湖大闸蟹的价格定位及销售额26
• 4.1.4 B公司阳澄湖大闸蟹的高质量特点26
• 4.1.5 B公司阳澄湖大闸蟹销售的不良影响因素26
• 4.2 B公司阳澄湖大闸蟹需求预测回归模型的构建26-34
• 4.2.1 B公司阳澄湖大闸蟹需求预测数据采集和处理27-29
• 4.2.2 建立B公司阳澄湖大闸蟹的需求预测分析模型29-33
• 4.2.3 效果评价33-34
• 4.3 B公司阳澄湖大闸蟹信息传递模式分析34
• 4.4 本章小节34-35
• 第5章 B公司水产品需求预测问题的改进策略35-51
• 5.1 利用需求预测回归模型改进需求预测问题35-48
• 5.1.1 回归分析法需求预测采用数据采集和处理35-36
• 5.1.2 建立B公司水产品的需求预测分析模型36-47
• 5.1.3 效果评价47-48
• 5.2 改进信息传递不畅的问题48-49
• 5.3 本章小结49-51
• 结论51-53
• 参考文献53-57
• 致谢57

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本文编号：619380