基于突变级数模型的供应链风险诊断

发布时间：2017-08-07 15:43

  本文关键词：基于突变级数模型的供应链风险诊断

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【摘要】：供应链风险诊断是供应链风险管理研究的热点问题.为了克服供应链风险诊断过程中分配指标客观权重存在的困难,引入突变级数模型来对供应链风险进行科学诊断.在该模型应用过程中,对控制变量重要性排序、底层指标初始赋值、风险等级划分等关键问题进行研究.给出一个模拟算例,演示整个风险诊断流程,并对风险偏好进行敏感性分析.诊断结果表明:文中提出的方法合理且有效,具有一定的应用价值.
【作者单位】： 安徽工程大学管理工程学院;重庆大学经济与工商管理学院;
【关键词】： 供应链 风险诊断 突变级数模型 风险偏好 Spearman相关系数法
【基金】：国家自然科学基金项目(71272085) 安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW034ZD)
【分类号】：F274;F224
【正文快照】： 由于供应链网络结构错综复杂,外部环境的不确定性和供应链管理者过于追求精益等原因,使得供应链越来越容易遭受各类风险的影响[1].供应链风险是一种潜在威胁,它会利用供应链系统的脆弱性,对供应链系统造成破坏,给上下游企业以及整个供应链带来损害和损失[2].近年来,世界范围内

【参考文献】

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本文编号：635424