供应链中断下的弹性提升策略与仿真研究

发布时间：2017-08-10 20:01

  本文关键词：供应链中断下的弹性提升策略与仿真研究

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【摘要】：近年来，企业之间的竞争越发激烈，而企业之间的竞争很大程度上就是企业供应链之间的竞争，但是随着突发事件的增多，企业的供应链变得越来越脆弱，中断频率也越来越高，给企业造成了巨大损失。在这种背景下供应链的弹性概念应运而生，供应链的弹性是指在面对突发事件这种能给企业供应链带来中断风险的情况下，企业通过采取针对性的措施来提高供应链的恢复能力，使其能够达到正常的工作状态，，这无论对于供应链的理论研究还是实践应用都是具有现实意义的。 本文首先按照供应链中断发生的前后顺序将供应链的弹性提升策略分为事前预防策略和事后补救策略两种情况，针对这两种情况分别建立数学模型进行分析。 对于事前预防策略从判断供应链关键节点和关键路径入手，通过建立级联效应模型来判断出关键节点并利用边介数的概念判断出关键路径，进而对这些节点和路径提出针对性的事前防御策略来提高供应链的弹性；对于事后补救策略，考虑了供应链中断导致供应链失效的情况，提出了四种事后补救策略以提升供应链的弹性：调运紧急库存，扩大分销商库存容量，提高客户忠诚度，缩短失效事件持续时间。通过建立考虑了时间和参数数学分布的动态数学模型，分别求出这四种事后补救策略情况下的最小补救成本。最后通过企业实际案例，结合动态数学模型并运用Arena仿真软件对这四种补救策略进行仿真分析，客观科学地证实了这些弹性提升策略的有效性，为企业的供应链弹性提升提供了一种新思路和新方法。
【关键词】：弹性供应链 级联效应 边介数 Arena仿真 Optquest
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 论文选题背景及意义9-10
• 1.2 国内外相关研究综述10-16
• 1.2.1 弹性供应链的概念界定10-13
• 1.2.2 供应链的弹性测度13
• 1.2.3 供应链的弹性提升策略13-15
• 1.2.4 供应链弹性的研究方向和热点15-16
• 1.3 研究内容和方法16-18
• 1.3.1 研究内容及方法16-17
• 1.3.2 技术路线图17-18
• 1.4 论文组织结构18-20
• 第2章 弹性供应链的理论框架20-26
• 2.1 弹性供应链的概述20-21
• 2.1.1 弹性供应链的特点20
• 2.1.2 供应链弹性与柔性、鲁棒性的区别20-21
• 2.2 弹性供应链的设计理论21-23
• 2.2.1 弹性供应链的设计原则22
• 2.2.2 弹性供应链的设计理论与方法22-23
• 2.3 提高供应链弹性的事前预防策略与事后补救策略23-26
• 2.3.1 供应链弹性的事前预防策略23-24
• 2.3.2 供应链弹性的事后补救策略24-26
• 第3章 供应链关键节点和关键路径判断方法与应用26-37
• 3.1 供应网络中关键节点的判断26-34
• 3.1.1 复杂网络理论研究简介26-27
• 3.1.2 判断网络关键节点的方法27-28
• 3.1.3 级联效应模型28-30
• 3.1.4 级联效应判断关键节点的方法30
• 3.1.5 级联效应下关键节点的判定流程30-32
• 3.1.6 以某企业供应链为例判断关键节点32-34
• 3.2 供应链网络中关键路径的判断34-35
• 3.3 基于关键节点和关键路径的弹性供应链事前预防策略35-37
• 第4章 供应链中断下弹性供应链的事后补救策略模型37-51
• 4.1 弹性供应链问题描述与假设37
• 4.2 成本优化模型的变量和参数设置37-40
• 4.3 弹性供应链的事后补救成本优化模型40-50
• 4.3.1 弹性供应链的事后补救静态成本优化模型40-43
• 4.3.2 弹性供应链的事后补救动态成本优化模型43-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 弹性供应链事后补救策略模型实现与仿真结果分析51-74
• 5.1 Arena 仿真软件51-52
• 5.1.1 Arena 仿真软件简介51
• 5.1.2 Arena 建模应用模块简介51-52
• 5.2 建模背景-以某普通日化企业中分销商中断为例52-58
• 5.2.1 模型假设53
• 5.2.2 模型数据准备53-58
• 5.3 Arena 仿真模型建立58-66
• 5.4 分销商中断情况下的基于 Optquest 的最小成本优化66-73
• 5.4.1 Optquest 工作原理介绍66
• 5.4.2 调运应急库存策略的最小成本优化66-69
• 5.4.3 扩大分销商库存容量策略的最小成本优化69-71
• 5.4.4 提高客户忠诚度策略的最小成本优化71-72
• 5.4.5 缩短失效事件持续时间策略的最小成本优化72-73
• 5.5 本章小结73-74
• 总结与展望74-76
• 参考文献76-80
• 附录 Dijkstra 算法简介及 Matlab 程序80-82
• 致谢82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：652379